IDC报告：百度智能云AI Cloud市场份额连续六次第一 | 百度智能云
百度打造了中国第一个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台飞桨，相当于人工智能时代的操作系统。 基于飞桨，百度进一步攀登预训练大模型的技术高地，打造具备“知识增强”能力的文心大模型，其中多个模型达到世界领先水平。 除了在“AI 硬指标”方面，各家 AI 云服务厂商同样在打磨自己独特的 AI+行业变现能力，以博得更高的市场份额。
一般类问题 对象存储（BOS）
数据导入服务 ：用户有TB级别的数据需要上传；普通的方式需要很长时间（如：10TB数据，上行链路为20Mb/s,约需要20天）；而且需要保证数据的完整性，安全性等。 外网流出流量,能否看到具体是哪个文件产生的流量？ 目前有两种方式可以确认： 通过设置并查看日志进行确认，设置详细操作请查看 设置日志 查看统计分析-热点分析，指定对应的Bucket确认即可。 BOS对应的AKSK如何确定？
中海炼化
大榭石化相关负责人表示，管廊智能巡检项目对完整的软硬件一体智能化产品能力要求极高，其中硬件需要达到IIC级防爆，而软件不仅要实现数字孪生可视化控制，还需要基于深度学习，运用和持续优化检测模型，最终达成对各类传感数据的实时自主智能分析。
免费测试资源 - 语言与知识 | 百度智能云文档
免费测试资源 ： 服务名 免费测试资源 有效期 超出免费测试资源 关键词提取 个人认证：总量200次，QPS：1；企业认证：总量500次，QPS：1 365天 可开通按量阶梯后付费或购买次数包，按次计费 实体分析 个人认证：总量200次，QPS：1；企业认证：总量500次，QPS：1 365天 可开通按量阶梯后付费或购买次数包，按次计费 词法分析 个人认证：总量50万次，QPS：2；企业认证：50万次
数字化智能化时代，金融行业五大趋势凸显 | 百度智能云
中共中央政治局第三十四次集体学习时强调，要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。 经济社会数字化转型全面提速，各行各业都在探索数字化转型中的新机遇。数字金融赋能实体经济，推动产业数字化转型。
2022云智技术论坛-工业专场
满足不同行业客户的多层次需求，全面助力企业实现智能化升级 了解详情 工业数据智能 以数据为核心提供各类模型的训练、预测服务，针对工业企业的各类数据分析场景，运用机器学习结合深度强化学习算法，实现工业企业的数据智能化，解决工业场景中知识、思想、经验不断沉淀和积累及知识转化为应用的问题。
评估报告参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
黄色人种和白色人种在外貌的差别上是比较明显的，由于几乎所有的训练数据都标注的是黄色人种，所以模型很可能认不出白色人种。需要增加白色人种的标注数据，让模型学习到黄色人种和白色人种都属于「参会人员」这个标签。 以上例子中，我们找到的是识别错误的图片中，目标特征上的共性。除此之外，还可以观察识别错误的图片在以下维度是否有共性，比如：图片的拍摄设备、拍摄角度，图片的亮度、背景等等。
如何写好一个 Prompt 千帆社区
使用专业人设和语调， 通过人设设定（你是一个代码工程师/数据标注员）进行效果，同时使用语调相关的提示词引导回答的语调（比如“使用专业，精确的用语回答/使用亲和，简单的语调回答，务必使小学生都能看懂） 提供足够的上下文 ：AI 模型通常需要足够的上下文信息才能产生有用的输出。在你的引导中加入相关的背景信息或者先前的对话内容，可以帮助模型理解任务的需求。
[AI行业案例]-AI技术实现全时安全监控，提升管理效率
解决方案 亮点1：通过采用百度先进的深度学习和人工智能技术，工厂内部的安监系统可以做到通过网络摄像机传输的画面完成实时智能分析，一经发现视频画面中的人和物隐患和危险行为便会实时报警，从而避免或减少安全事故的发生。 亮点2：所有的分析行为均由机器学习后自主发生，无需人工干预，在提高业务处理效率的同时还能减少人工成本。
广汽本田
比如通过将产品质量数据数字化，原有人工录入、粗颗粒度的纸质表单变为数据化模型，可反复应用到后续生产建模上，为企业生产数字化转型提供有效数据基础，这将可以将数据利用率提升80%以上，分析效率为过去的10倍，更可成为帮助广汽本田工艺持续改善的有效工具。 在刚刚结束的全国两会上，“智能制造”、“高质量发展”成为各界关注焦点，工业互联网、人工智能、智能化中台成为重要的新型基础设施。
