了解了它是谁,我们再来看看它能为我们做什么? AppBuilder能做什么 该平台主要提供组件、框架两层服务。 “组件”服务是对底层服务能力的组件化封装,包括 多模态的AI能力组件 (如文字识别、文生图等)、 基于大语言模型的能力组件 (如长文总结、nl2sql等) 和基础组件 (如向量数据库、对象存储等),每个组件完成一个特定的功能。
千帆AppBuilder工具组件都有什么? 千帆AppBuilder发布的应用可以在哪些渠道? 热点话题 机器学习|从0开始大模型之模型LoRA训练 neo 26 看过 让AI替代50%的工作 ——1. AI辅助编程基础 热心市民周先生 29 看过 01—RAG基础认知 十万个为什么呢 21 看过 PyTorch 介绍与实战:从数据加载到模型训练与测试 十万个为什么呢 17 看过
什么是GaiaDB GaiaDB是百度智能云自研的新一代云原生关系型数据库,真正实现按需、极致弹性扩展能力。可以100%兼容MySQL语法,存储容量最高可达128TB,单库最多可扩展到16个节点,适用于大容量、高性能、高弹性的应用场景。 GaiaDB采用领先的存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和数据备份容灾服务。
智能客服 Post-pretrain可在输入的泛文本无标注数据上进行基础的问题归类,经过SFT调优后,可根据客户提出的问题做泛化处理,给出范围内的应答策略。
BCH安全相关问题说明 安全篇一之客户这边可以做什么?
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什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域,数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集,可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集?以下列举了一些经过验证的实践经验: 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据,样本分布情况相近,从而让大模型更好的参考学习。
什么是RLHF训练 目录 收集人类反馈 奖励模型训练 强化学习训练 RLHF已成功应用于本平台, 能够生成类似人类的文本并执行各种语言任务。RLHF使模型能够在大量文本数据语料库上进行训练,并在复杂的语言任务(如语言理解和生成)上取得令人印象深刻的结果。 RLHF的成功取决于人类提供的反馈的质量,根据任务和环境,反馈的质量可能是主观的和可变的。
用户:芝士雪豹是什么? 你:雪豹闭嘴! 用户:烟distance是什么? 你:《烟Distance》是丁真 2023 年的新单曲,与《Zood》、《I got smoke》一并称为丁真三部曲。有网友评论道:听完《烟Distance》之后,这首歌已经成为我的生活必需品了,像根“电子烟”一样(~~ 漏电~~),一天不听就浑身难受。由于这首歌的歌词对我的触动很大。
什么情况下适合精调 大模型具备出色的数据处理、文本理解与生成能力,能够轻松应对各种复杂的语言任务,如智能问答、文本摘要、多语种翻译等,为用户提供流畅、自然的交互体验。然而,在实际运用当中,我们可能会遇到大模型生成效果不尽如人意的情况。别担心,接下来我们将介绍几种有效的优化方法,帮助您提升大模型的生成效果。 调整Prompt优化输出。