数据标注服务& 内容审核服务

准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环，训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限，下面来介绍数据规范与相关操作步骤。 抽油机工况分类数据介绍 抽油机工况分类数据集来自于百度与昆仑数智合作的『中石油·第二届梦想云创新大赛』比赛数据，是中石油实际业务场景采集的真实数据，其中训练集包含12059个样本数据，每个样本数据包含1个json格式标注数据以及1张对应的png格式图片。

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数据相关 智能标注 智能标注为一套人机交互的协作标注方式，目前EasyDL物体检测训练任务支持智能标注，在手工标注少量数据后，系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同。

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实景图基本要求如下： 实景图的详细采集要求，请参考 实景图数据要求文档 实景图片需要是从真实业务场景中采集来的数据 支持上传的图片格式为jpg，png，jpeg，bmp，大小限制为4M 建议图片尺寸：最长不超过4096px，最小不低于30px，长宽比3：1以内 标注基本要求如下： 实景图的具体标注要求，请参考 实景图标注规范文档 完整并仅仅框选要识别的SKU 标注框不要框选到其它SKU或是价目标签等非要识别的

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在交通治理中，融合了道路视频数据、停车场车位数据、百度地图等实时交通大数据，通过城市智能引导屏和运营车辆实时通讯等手段，有效减轻了古城环线内的交通拥堵问题，使交管部门综合掌握丽江古城区交通微循环态势并能够及时进行预判和处置，让游客和市民感受丽江的脉动。

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例如，通用算法可用于区分猫与狗，但如果要区分不同品种的猫，则AutoDL效果会更好 低成本 数据对于模型效果至关重要，面向数据服务，EasyDL除提供基础的数据上传、存储、标注外，还提供业界领先的数据采集、智能标注、多人标注、云服务数据回流等多种低成本数据管理服务，大幅降低开发者训练数据处理成本 端云协同数据采集 EasyDL提供便捷的本地数据采集软件，支持定时拍照、视频抽帧（支持自定义抽帧规则）多种采集方式

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实景图基本要求如下： 实景图的详细采集要求，请参考 实景图数据要求文档 实景图片需要是从真实业务场景中采集来的数据 支持上传的图片格式为jpg，png，jpeg，bmp，大小限制为4M 建议图片尺寸：最长不超过4096px，最小不低于30px，长宽比3：1以内 标注基本要求如下： 实景图的具体标注要求，请参考 实景图标注规范文档 完整并仅仅框选要识别的SKU 标注框不要框选到其它SKU或是价目标签等非要识别的

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教育培训】学伴暖光 目录 应用简介 开发指导 2.1 前期准备 2.2 应用开发 2.3 应用调试 2.4 应用发布 应用简介 【学伴暖光】通过提醒、监督、鼓励等多种方式的有机结合，为用户打造了一个良好的学习环境，有效地帮助用户克服拖延和懒惰的不良习惯，确保学习的连贯性，助力用户在学习的道路上不断前进，实现自己的学习目标。

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