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应用场景——计算机视觉 图像语义分割 图片/视频分类 图片框选 人脸骨骼打点 3D点云/2D3D融合标注 连续帧标注 图像语义分割 图像语义分割是基于区域的多边形标注,对复杂不规则的图片进行区域划分并标注对应属性,助力图像识别模型训练,多应用于人体分割、场景分割和自动驾驶道路分割,可应用于智能驾驶、智能设备、智能安防场景落地。
实时反馈眼睛、嘴巴、头部姿态等状态,通过完成指定动作,判断用户是否为活体,支持指定动作及顺序 人脸图片采集 在人脸检测及追踪过程中,完成人脸图片采集,并输出预设条件的人脸图片 人脸检测 手机端离线实时监测视频流中的人脸,同时支持处理静态图片或者视频流 人脸跟踪 对当前检测到的人脸持续跟踪,动态定位人脸轮廓,稳定贴合人脸 人脸关键点 对当前检测到的人脸持续跟踪,并动态实时展现人脸上的核心关键点 人脸质量控制
150关键点定位 精准定位包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官及轮廓的150个关键点 情绪识别 分析检测到的人脸的情绪,并返回置信度分数,目前可识别愤怒、厌恶、恐惧、高兴、伤心、惊讶、嘟嘴、鬼脸、无情绪等9种情绪 图片质量控制 分析图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度、完整度、大小等特征,确保图片符合质量标准,保障后续人脸对比、搜索的准确性 在线图片活体检测 基于单张图片中人像的破绽(摩尔纹
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