解决方案架构 以数据为核心,整合归集治理、统一管理,形成大数据资产层,为数字化、智能化打好基础;构建高效易用的数据服务机制和相关工具,为内外部的用户提供高效服务,实现数据的“全域化、实时化、标准化、关系化、资产化、安全化及服务化“,降低重复建设的同时,提高协作效率、服务业务应用创新。
简单易用 大数据及数据库引擎层面实现了可视化管理及运维,对IT工作进一步降本增效。本方案提供全过程Low-Code、拖拽式处理&展示数据功能,数据工程师、数据科学家、分析人员可以快速自主的完成数据流处理以及数据报表开发,进而提高金融创新应用研发效率。 安全可靠 银行业高度关注安全策略,本方案提供系统层、引擎层、存储层、基础设施层全方位一体化的数据管理及安全管控策略。
大数据实训室解决方案 依托百度10多年ABC经验、领先的产品技术能力和教学资源,为高校提供专业、高质量的大数据实践教学服务 立即咨询 解决方案架构 方案优势 配套教育服务 商务咨询 解决方案架构 通过建立大数据实训室,旨在培养擅长大数据分析、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才。
可识别小汽车、卡车、巴士、二轮车、三轮车等车辆类型 车辆属性识别 针对车辆识别24种外观属性,包括:是否有车窗雨眉、是否有车顶架、副驾驶是否有人、驾驶位是否系安全带、特种车型、渣土车等 应用场景 交通安防 基于道路交通监控图像,识别各类车辆,综合车辆外观属性、车牌信息、品牌型号等,形成完整的车辆画像,进行特定车辆的定位和追踪,为分析预警提供多维度参考依据 合作案例 产品价格 次数包预付费 适用于调用量可预估的企业
立即咨询 业务挑战 方案架构 方案优势 客户案例 商业合作 业务挑战 数据资产化 企业数据资产化过程中存在着数据采集难、数据治理难、价值呈现难、成本控制难四大难点。 知识挖掘 企业从海量结构化及非结构化数据中提取知识的技术及能力不足,导致数据价值难以被挖掘,造成数据的浪费。 知识体系化 企业知识大多处在离散状态,不成体系,需要以人为主系统为辅来解决问题,难以支撑系统为主的智能化应用。
相关产品 MapReduce 百度智能云MapReduce提供全托管的Hadoop/Spark计算集群服务,助力客户快速具备海量数据分析和挖掘能力。 数据湖管理与分析 全场景 、低门槛、兼容开放、安全可靠的一站式数据湖管理与分析平台,覆盖数据集成、管理、开发、分析及服务, 采、存、管、用一体化, 帮助企业数据资产建设和开发分析应用,实现数据价值释放。
安全加固过程中严格遵循风险控制策略,避免因加固而影响系统原本的业务运行。 服务优势 高度定制 根据客户资产情况和需求,量身定制安全加固方案 整体可控 加固内容整体且全面,在加固前提供风险控制策略,在加固中每一步进度均与客户确认,保证加固范围和进度的可控性 效果保证 安全加固方案及实施过程事前会与客户充分讨论,保证效果。加固过程对用户资产数据严格保密 现场服务 提供驻场服务,保证企业信息安全。
金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
为企业提供自主可 控、安全隔离、智能化的专有平台,解决客户数据存储安全可控、安全隐私高要求的 存储场景,帮助客户聚焦业务
该系统通过对购物、停车全流程软硬件及数据中心的信息融通,实现了车位预约、入场自动分配、自动记录车位、室内导航到店、AR步行导航、反向寻车导航、一键缴费等系列智能购物停车功能。百度地图线上线下一体化的智能服务,在为顾客营造良好购物环境、打造智能购物体验的同时,辅助商场提升停车数字化管理水平,从而有效解决了商圈附近的停车难题,推动城市静态交通效率提升。