餐饮』是大模型基于用户的问题『有啥好吃的』推理出的。
预置模型调参模式开发 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式,涵盖ResNet、YOLO、PicoDet、MaskRCNN等近30种网络类型,适配大部分场景,开发者只需选择合适的预训练模型以及网络,根据自身经验进行调整,以获得更适合特定场景的模型。 训练配置 预置模型调参模式下支持对模型文件导出类型、训练使用算法与网络类型、网络参数等内容进行设置。
所以,中科云计算希望能为高校用户提供开发一套高效、智能化的监控分析系统,从而预知及控制高校爆发的舆情事件,以此来帮助用户开展舆情的管理工作。 解决方案 中科云计算在引入百度大脑NLP的情感倾向分析技术后,成功研发出“中科云计算-高校舆情管理系统”。该系统可对高校用户的相关文章中包含的主观信息文本进行情感倾向分析、提取情感极性(积极、消极、中性)以及支撑起对高校用户发表内容的舆情分析。
使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 飞桨EasyDL推动O2O服务行业标准化管理 价值成果 O2O服务行业的履约交付均在线下进行,因此普遍存在服务质量难管控的问题。为了践行“客户第一、诚信守诺、工匠精神“的价值观,啄木鸟家庭维修对于提供上门服务的工程师有严格的服务质量要求。服务过程中会让工程师对自身的装备、服务过程进行拍照等操作。
客户是一家有丰富系统开发经历但没有AI开发能力的企业,在技术选型阶段,标准AI模型采买、付费请AI厂商开发定制模型、通过PaddlePaddle等开源AI开发套件自研等方式都有进入考虑范围,最终结合自身技术能力、成本、效率等因素,最终决定使用飞桨生态下的EasyDL物体检测任务自主完成AI模型的开发,将AI能力集成入自研智能监测系统中。
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测,实例分割支持用多边形标注训练数据,且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现图像分类 示例说明 图像分类模型主要用于识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适合图片中主体或状态单一的场景。本文以害虫识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示图像分类模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割,语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景,简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签,但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
AR场景编辑器 : 适合具备一定开发能力的用户。AR场景编辑器提供可视化场景编辑功能,搭配移动端App DuMixView,可实现对AR场景的实时预览和编辑调试。 AR场景编辑器 使用编辑器为主进行场景开发的开发者可重点关注。 功能简介 AR场景编辑器是一款基于WEB的AR场景开发工具,主要功能包括云端资源管理,可视化AR场景搭建,AR效果实时预览与调试等。