时空遥感分析
立即咨询 行业面临的挑战 解决方案架构 典型应用场景 方案价值与优势 实践案例 相关解决方案 生态合作计划 百度智慧城市 行业面临的挑战 模型通用性弱 遥感图像具有星多、地广、时相多等特点，解译模型的泛化能力和鲁棒性不足，需要平台化产品满足用户个性化业务需求。 分析维度单一 纯粹依据遥感影像的分析，无法全面反映城市发展变化的全貌，尤其是背后的人口、产业、环境以及大众关注情感等时空变化信息。
行业白皮书
报告构建了城市量化分析的大数据指标体系，运用人工智能和大数据分析技术，全面呈现雄安新区2022年在承接疏解、生态治理、城市建设、配套服务和创新实践等方面取得的新进展，为新区长效建设、量化治理提供有益参考。这也是百度第五年跟踪发布该报告。 下载白皮书 → 2023年中国主流广电媒体转型研究报告 移动互联网的高速发展重塑用户信息获取渠道。
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同时，基于百度搜索数据的优势，实现游客客流预测分析、游客旅游意向分析、景区搜索分析、地域搜索分析等等，为管理提供更加全面的数据支撑，辅助决策。 旅游多实体多维度监管 以面向景区、商铺、酒店、餐饮、旅行社、导游、游客等多个实体进行监管，同时结合旅游业务场景，包括：网络评价监管、互联网舆情监管、投诉处理监管、客流量监管、导游行为监管等，打造良好的旅游生态环境。
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