Sklearn 0.23.2 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Sklearn 0.23.2 Sklearn sklearn框架下，自定义作业支持发布保存模型为 pickle 和 joblib 格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。使用下面代码进行模型训练时，训练程序可以自行加载数据，训练数据选择空文件夹即可。 pickle格式模型示例代码: # -*- coding:utf-8 -*- sklearn train demo im
004-查看特征重要性 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
004-查看特征重要性 对于LR二分类、LR多分类、广义线性回归、XGBoost二分类、XGBoost多分类、XGBoost回归等算子组件，支持 在算子运行成功后 ，查看其重要特征。 实验运行成功后，鼠标右键点击相应的算子组件，如“XGboost多分类“，选择“查看特征重要性”，即可显示前50个重要的特征。 如需查看全部特征的特征重要性指标，可以点击弹框上方的“下载完整内容”，下载完整的特征重要性
视觉任务EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件。
文本分类API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本分类API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群（群号:868826008）联系群管 接口描述 基于自定义训练出的文本分类模型，实现个性化文本分类。
创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
每个标签对应想要在图片中识别出的一种物体 注意：标签的上限为1000种 准备图片 基于设计好的标签准备图片： 每种要识别的物体在所有图片中出现的数量需要大于50 如果某些标签的图片具有相似性，需要增加更多图片 一个模型的图片总量限制 4张~10万张 图片格式要求： 1、目前支持图片类型为png、jpg、bmp、jpeg，图片大小限制在14M以内 2、图片长宽比在3:1以内，其中最长边小于4096px
创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
每个标签对应想要在图片中检测出的一种物体 注意：标签的上限为1000种 准备图片 基于设计好的标签准备图片： 每种要识别的物体在所有图片中出现的数量需要大于50 如果某些要区分的物体具有相似性，需要增加更多图片 一个模型的图片总量限制 4张~10万张 单张图片中的目标数不能超过1000个 如有特殊需求，请 提交工单 联系我们 图片格式要求： 目前支持图片类型为png、jpg、bmp、jpeg，图片大小限制在
Sklearn服务代码文件示例 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Sklearn服务代码文件示例 Sklearn服务代码文件示例 在模型仓库中导入基于Sklearn库的机器学习模型时，除需导入模型文件外，也需要导入服务代码文件，其中服务代码文件用于在线部署模型时进行模型文件的加载以及进行必要的预处理和后处理逻辑。 Sklearn模型服务代码示例如下所示： #!
短文本匹配API调用文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
短文本匹配API调用文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BMLL官方QQ群（群号:868826008）联系群管 接口描述 基于自定义训练出的短文本匹配模型，实现个性化短文本相似度计算。
文本分类数据标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本分类数据标注说明 文本标注 上传未标注文本后，进入到标注页面，您可以逐一查看每一篇未标注的文本，如下图： 设定分类对应的标签 创建标签后，即可以进行对文本的标注，在文本的上方标签字段处，会显示对应的分类标签，完成标注
短文本匹配数据标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
短文本匹配数据标注 短文本匹配数据标注 打开短文本匹配数据集的标注页面，您可以看到全部未标注的数据 在页面右侧选择两个文本是相似还是不相似，便可完成标注
