添加从节点 概述 本文为您介绍通过管理控制台添加从节点的通用方法。 添加从节点 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 点击“实例名称/ID”下面的目标实例名称,进入“实例详情”页面。 在实例详情页的标签页导航栏中“实例详情”页,点击“架构信息”模块 添加从节点 按钮。 点击 添加从节点 按钮,进入“变更配置”页面,在“变更配置”模块,添加从节点信息。
删除从节点 概述 本文为您介绍通过管理控制台删除从节点的通用方法。 删除从节点 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 点击“实例名称/ID”下面的目标实例名称,进入“实例详情”页面。 在实例详情页的标签页导航栏中“实例详情”页,点击“架构信息”模块 删除从节点 按钮。 点击 删除从节点 进入“变更配置”页面,在“变更配置”模块,选择要删除的从节点,点击 删除 图标。
添加从节点 概述 本文为您介绍通过管理控制台添加从节点的通用方法。 注意 从节点是用于主备容灾切换,不提供读操作和只读节点可提供读入口不一样。 添加从节点 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 点击“实例名称/ID”下面的目标实例名称,进入“实例详情”页面。 在实例详情页的标签页导航栏中“实例详情”页,点击“架构信息”模块 添加从节点 按钮。
删除从节点 概述 本文为您介绍通过管理控制台删除从节点的通用方法。 注意事项 集群节点必须要两台以上方可删除节点。 删除从节点 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 点击“实例名称/ID”下面的目标实例名称,进入“实例详情”页面。 在实例详情页的标签页导航栏中“实例详情”页,点击“架构信息”模块 删除从节点 按钮。
数据库智能驾驶舱利用最新的大模型能力,实现数据库智能化的洞察、评估和优化。根据我们的实际测试效果,优化效果非常显著: · 数据库故障洞察方面,相比传统的人工定位提升 80%。 · 领先的智能评估系统,相比传统的方法提前一个月发现数据库的容量瓶颈,规避相应的风险。 · AI 驱动的 SQL 优化方面,可以带来 40% 以上的提升。 相比传统基于规则的算法,大模型带来了更好的优化效果和更少的开发时间。
声音分类训练时长说明 训练时长与数据量、所选算法紧密相关。 目前 声音分类的训练时长主要影响因素为数据量 ,以下为内部测试的数据量与训练时长的对应关系,供参考: 数据量 训练时长 数十个音频 60min左右 数百个音频 90min左右 数千个音频 120min左右 数万个音频 150min以上
从HBase迁移到TableStorage 从HBase迁移到TableStorage有以下几项需要注意。
添加从集群 请求说明 添加从角色集群。 请求结构 POST /v2/group/{groupId}/join HTTP/1.1 Host: redis.{region}.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
移除从集群 请求说明 移除从角色集群。 请求结构 POST /v2/group/{groupId}/quit/{instanceId} HTTP/1.1 Host: redis.{region}.baidubce.com Authorization: authorization string 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 机器学习|从0开发大模型之Tokenizer训练 大模型开发 / 技术交流 LLM 15小时前 6 看过 机器学习|从0开发大模型之Tokenizer训练 继续写《从0开发大模型》系列文章,本文主要介绍从头快速训练一个Tokenizer。 1、Tokenizer 什么是Tokenizer,作用是什么?对于从0开发大模型的开发者,这里解释一下。