视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
图像分类LinuxSDK集成文档-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类LinuxSDK集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
物体检测LinuxSDK集成文档-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测LinuxSDK集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
图像分割LinuxSDK集成文档-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分割LinuxSDK集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
纯离线SDK简介 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
纯离线SDK简介 本文档主要说明定制化模型发布后获得的服务器端SDK如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 SDK说明 图像分类服务器端SDK支持Linux、Windows两种操作系统。
超参数配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
超参数配置参考 超参来源 目前BML脚本调参任务类型支持三种方法配置任务中网络的超参数，你可以沿用「脚本编辑」中设定的超参数，为获取更高的模型精度，也可以选择「自动超参搜索」对网络的超参数进行搜索。选择「已有超参搜索结果」时，可以在预训练模型和预训练网络相同的任务中，复用自动超参搜索结果，高效地训练出高精度模型。
从本地导入模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
从本地导入模型 在新建版本时可以导入本地模型。 前提条件 已创建模型，且该模型的模型来源为“本地上传”。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。 在模型列表页中，单击“来源”为“本地上传”的模型所在行的“新建版本”，进入“新建版本”页面。 根据页面提示填写相关信息以及上传文件： 对于图像分类、物体检测在上传文件时以及提交时进行文件校验，如校验出错，请根据提示进行修改。
药监局备案，需要服务器物理地址，从哪里获取？ - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
药监局备案，需要服务器物理地址，从哪里获取？ 如需获取具体地址，请咨询网站后台中的售后客服或提交工单咨询即可。
Linux集成文档-C - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
实际预测的时候单次预测图片数不可大于此值。
如何部署在私有服务器 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如何部署在私有服务器 发布模型页面中，可以申请私有服务器部署，将模型部署在私有服务器中。 页面中操作步骤如下： 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」 私有API：将模型以Docker形式在私有服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署，服务调用便捷 点击「提交申请」后，前往控制台申请私有部署包。
