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C++开发示例 我们在写下边的示例代码时，为了简单清楚，便于理解，忽略了一些错误处理，用户基于以下示例开发的时候，可以自行补齐。 一些公共函数 首先我们这里定义一个 HttpRequest 结构，后续的 demo 中我们会使用到这个结构。

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图像分割的模型，该字段才有意义 // 请注意：图像分割时，以下两个字段会比较大，使用完成之后请及时释放EdgeResultData cv :: Mat mask ; // 0, 1 的mask std :: string mask_rle ; // Run Length Encoding，游程编码的mask // 目标追踪模型，该字段才有意义 int trackid ; // 轨迹id int

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图像分割的模型，该字段才有意义 // 请注意：图像分割时，以下两个字段会比较大，使用完成之后请及时释放EdgeResultData cv :: Mat mask ; // 0, 1 的mask std :: string mask_rle ; // Run Length Encoding，游程编码的mask // 目标追踪模型，该字段才有意义 int trackid ; // 轨迹id int

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图像分割的模型，该字段才有意义 // 请注意：图像分割时，以下两个字段会比较大，使用完成之后请及时释放EdgeResultData cv :: Mat mask ; // 0, 1 的mask std :: string mask_rle ; // Run Length Encoding，游程编码的mask // 目标追踪模型，该字段才有意义 int trackid ; // 轨迹id int

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图像分割的模型，该字段才有意义 // 请注意：图像分割时，以下两个字段会比较大，使用完成之后请及时释放EdgeResultData cv :: Mat mask ; // 0, 1 的mask std :: string mask_rle ; // Run Length Encoding，游程编码的mask // 目标追踪模型，该字段才有意义 int trackid ; // 轨迹id int

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数据采样比例』：使用超参搜索时，会对原始数据集进行采样后再训练，加快搜索速度。当数据集并不大时，不推荐采样哟，可能会影响最终效果，只有大数据量时才有使用采样的必要。 『最高mAP/最高准确率』：是指大家期望模型效果可以达到的mAP（物体检测）或准确率（图像分类）的值， 当试验中达到这个值了搜索就会停止，避免后续浪费搜索时间。

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使用libcurl请求http服务时，速度明显变慢 这是因为libcurl请求continue导致server等待数据的问题，添加空的header即可 headers = curl_slist_append ( headers, Expect: ) ; 6. 运行NNIE引擎报错 std::bad_alloc 检查开发板可用内存，一些比较大的网络占用内存较多，推荐内存500M以上 7.

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百度智能云AI产品研发部总架构师 韩祖利 百度安全部数据安全业务副总经理 李德禹 百度智能云大数据产品负责人 刘建东 度小满金融日志平台技术负责人 肖占 中车集团长春轨道客车上海研发中心城铁车辆设备室主任 陈科 陕西广电融媒体集团创新中心技术总监 会场周边 相关产品 全功能AI开发平台BML BML平台提供一站式人工智能模型建设功能服务集，同时提供机器学习和深度学习环境，实现从数据源管理、数据标注，

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