自动分析 概述 自动分析功能可以对数据模型或图表中的数据进行分析,并生成可交互的报表和图表。自动分析功能在 SaaS 高级版和私有部署版本(2 账号以上版本支持)中提供。 数据模型的自动分析 在创建好数据模型后,即可在数据模型的管理页面对模型进行自动分析: 然后可以选择要分析哪些度量和维度字段,默认分析所有字段: 开始分析后,会在右下角出现一个分析状态的提示。
波动分析 概述 波动分析功能可以对图表中的 时序数据 (时序数据包括日期/日期时间格式的字段)进行波动分析,通过对指标进行维度和度量的拆解,分析指标点的波动原因。波动分析功能在 SaaS 高级版和私有部署版本(2 账号以上版本支持)中提供。 波动分析只对使用「数据模型」模型方式且数据为时序数据的图表支持。
异常分析 Sugar BI可以对数据中的异常进行分析和预警。 可以通过配置 条件格式 在图表中对异常点进行标注。对于普通数据,可以分析数据与固定值的异常情况,对于时序数据,可以进一步分析数据的同环比异常情况。 还可以通过配置 数据预警 在数据发生异常时进行预警,异常的配置可以是度量值与固定值、度量统计值与固定值、度量值与统计值三种情况,在数据发生异常时进行邮件、微信等方式的预警。
全部客户案例 - 卡思数据 卡思数据 卡思数据是国内唯一的视频全网数据开放平台,依托领先的数据挖掘与分析能力,为视频内容创作者在节目创作和用户运营方面提供数据支持,为广告主的广告投放提供数据参考和效果监测,为内容投资提供全面客观的价值评估。
预览和发布 预览 制作完成的数据填报,点击下图中右上方的「预览」按钮即可全屏预览该数据填报。 并可以支持切换 PC 和手机端的预览效果,在这里您可以测试一下数据提交是否成功,对应的表单项配置是否生效: 公开分享 测试成功之后,就可以进行公开的发布,让所有的互联网用户在任何设备上都可以填报数据。
智能分析 Sugar BI自动分析操作指导 介绍Sugar BI产品中如何应用自动分析功能。 Sugar BI异常分析操作指导 介绍Sugar BI产品中如何应用异常分析功能。 Sugar BI波动分析操作指导 介绍Sugar BI产品中如何应用波动分析功能
可视化作业编辑 可视化作业支持四种类型插件。源端插件、数据处理组件、开发分析组件和目标端插件。用户可以返回将源端插件拖拽到开发画布中,作为实时数据的源端。具体插件的使用说明,可以点击右上角 帮助文档 查看。 表一 插件类型说明 插件类型 插件说明 操作说明 源端插件 作为整个作业的数据输入端,源端插件只能作为流水线的开始节点,下游可以连接数据处理组件、开发分析组件或者直接连接目标端插件。
您可以直接点击 这里 来咨询和获取。
表三 插件说明 插件类型 插件说明 源端插件 作为整个可视化作业的数据输入端,源端插件只能作为开始节点,下游可以连接数据处理组件、开发分析组件或者直接连接目标端插件 数据处理组件 对上游源端插件的数据进行数据处理,用户可以使用脚本类插件对数据进行处理 数据开发组件 对上游源端插件的数据进行数据开发,用户可以使用SQL抽象插件进行数据处理 目标端插件 将上游处理好的数据写入到目标端插件。
波动分析操作指导 介绍Sugar BI产品中如何应用波动分析功能。