图像分类导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从本地导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,可以在BML平台直接导入,方便直接进入后续训练环节。
txt文件的未标注数据的样本的样例,如下图: 短文本匹配数据标注 打开短文本匹配数据集的标注页面,您可以看到全部无标注信息的数据 在页面右侧选择两个文本是相似还是不相似,便可完成标注
物体检测导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从本地导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,支持快速导入到BML,方便直接进入后续训练环节。
物体检测导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的图像分类数据集导入未标注数据(即原始图片)的方式有两种。一种为从本地选择图片文件;一种为从线上【专业版-数据服务】中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 未标注数据-本地-上传图片 ,点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。
图像分类导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的图像分类数据集导入未标注数据(即原始图片)的方式有两种。一种为从本地选择图片文件;一种为其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 未标注数据-本地-上传图片 ,点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。
文本创作数据标注 文本创作数据标注 图中所示,模型输出文本框中,您可直接编辑模型输出文本,如图所示: 编辑完成后,点击‘下一篇’按钮自动保存并进入下一篇数据
上传数据集并在线标注 在完成了设计分类与准备数据后,可以通过以下方式导入数据: 导入未标注/分类的数据,在线进行数据标注 直接导入标注/分类好的数据 导入未标注数据 本地数据 支持上传图片、压缩包,或通过 API导入 已有数据集 支持选择百度云BOS导入、分享链接导入、平台已有数据集导入;支持选择线上已有的数据集,包括其他图像类模型的数据集 在线标注 上传未标注数据后,即可进入「标注数据集」页面进行在线标注
开放标注数据列表 1、接口地址:GET {IP}:{PORT}/open/v{versionId}/label/list 2、入参 参数名 类型 是否可空 备注 pn int 是 页码,默认是1 ps int 是 页面大小,默认是20 startTime string 否 开始时间 endTime string 否 结束时间 matchType int 是 匹配类型:-1 未匹配,0 已匹配。
指引在手超省心 183******83 1940 看过 【千帆大模型训练营】 开启大模型卓越之门:模型优化的关键钥匙 直播回放 百度智能云千帆社区 691 看过 【千帆大模型训练营】 解锁大模型新高度:模型蒸馏与数据飞轮 课程预告 百度智能云千帆社区 267 看过 教育场景下大模型应用的构建 学习领取奖励指南 AI加速器 471 看过
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 已经有SFT、Prompt tuning、LoRA了,为什么还要有奖励模型训练和强化学习训练? 大模型开发 / 互助问答 文心大模型 SFT P-tuning 2023.08.28 3947 看过 这几个方式会有什么差别么?