图像分割模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
识别错误图片示例 通过分标签查看模型识别错误的图片，寻找其中的共性，进而有针对性的扩充训练数据。 如下图所示，可以通过勾选「误识别」、「漏识别」来分别查看两种错误识别的情况： 误识别：红色遮盖内没有目标物体（准备训练数据时没有标注），但模型识别到了目标物体 观察误识别的目标有什么共性：例如，一个检测电动车的模型，把很多自行车误识别成了电动车（因为电动车和自行车外观上比较相似）。
千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区
数据标注通常需要人工介入，将数据集中的每个样本按照一定的标准进行分类、描述或标记。
千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区
数据标注通常需要人工介入，将数据集中的每个样本按照一定的标准进行分类、描述或标记。
常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
当系统推荐“立即训练”，且系统预标注确实已非常精准时，可以不用标注剩余数据，直接开始模型训练。此时，仅用当前已标注图片训练的模型，与标注所有数据后训练的模型相比，效果几乎等同 如果系统预标注还有些不精准，可以启动一键标注，人工确认系统的标注后，再开始训练 选择了“立即训练”之后是否还可以“一键标注”？
用BML实现图片分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
2、进入创建数据集界面，填写相关信息，选择数据和标注类型（注意训练集、验证集、测试集需要分开创建）。 3、数据集创建完成后，可以在数据总览界面看到刚才创建好的数据集ID，点击【导入】，将自己要训练的数据集导入。 以本地导入-上传压缩包为例：导入方式选择【本地导入】，选择标注格式，点击【上传压缩包】。
常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
当系统推荐“立即训练”，且系统预标注的框确实已非常精准时，可以不用标注剩余数据，直接开始模型训练。此时，仅用当前已标注图片训练的模型，与标注所有数据后训练的模型相比，效果几乎等同 如果系统预标注的框还有些不精准，可以启动一键标注，人工确认系统标注的标注框后，再开始训练 选择了“立即训练”之后是否还可以“一键标注”？
常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
目前每个账号同一时间仅支持对一个数据集启动智能标注 共享中的数据集是否可以启动智能标注？ 暂不支持。智能标注中的数据集也暂不支持共享，如有疑问请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈 智能标注失败了怎么办？ 可以先尝试稍后重新启动 若再次遇到问题，请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈 图像分割模型如何正确标注？
零售版服务介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
预置的商品库 预置近千种商品单品图可供客户在创建SKU时选择，用于合成训练数据，极大降低了训练数据采集和标注成本。 可自定义商品 客户可根据业务需求创建属于自己的商品，商品信息支持完全自定义，充分满足客户定制化需求。
物体检测模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
想要提升模型效果，可以尝试以下两种方法： 检查并优化训练数据 检查是否存在训练数据过少 的情况，建议 每个标签标注50个框以上 ，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的标注框数量是否均衡 ，建议 不同标签的标注框数数据量级相同，并尽量接近 ，如果有的标签框数很多，有的标签框数很少，会影响模型整体的识别效果。 通过 模型效果评估报告中的错误识别示例 ，有针对性地扩充训练数据。
[AI行业案例]-UNIT实现娱乐休闲类智能问答
在UNIT平台进行对话逻辑配置、数据标注和训练验证后，灵机文化成功实现娱乐休闲类的智能问答。
