将人工智能等技术应用于生态环境治理领域,挖掘环境数据价值、多维度投射场景应用,进行城市环境质量预报预警、城市生态资源及环境状况分析和评估,推进业务协同管理,构建生态环境治理新模式。
旭日图 旭日图可以表达清晰的层级和归属关系,以⽗⼦层次结构来显示数据构成情况,旭⽇图能便于细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成: 旭日图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 假设数据库中我们有这样的四列数据,分别对应平台名称,操作系统名称,操作系统版本,使用人数: 可以通过「数据」->「数据绑定方式」选择「SQL建模」然后在「每层对应字段(从内到外)」按照下图进行配置: 首先需要配置的是每层对应的字段
河流图 河流图可以同时展示数据总体量以及其中各个部分占比随时间的变化: 河流图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 河流图需要绑定三个字段: 1、横轴绑定字段:这是用于横轴的序列,如示例图中的 2015-11-08。需要绑定符合以下格式的数据: 以 - 或 / 分隔的日期 以 : 分隔的时间 符合前面格式要求的日期时间组合 数字 2、取值绑定字段:这个字段是各行数据的具体值。
注意:历史版本仅保存了当前页面资源的配置和图表组件配置,图表组件数据绑定相关的数据模型、SQL 建模、静态 JSON 的数据更改并没有保存成历史版本,如果是数据模型、SQL 建模、静态 JSON 发生更改即便是报表使用了某个历史版本也无法将这些数据配置回退到更改之前。
输入框 Suggestion 设置 输入框可以绑定 suggestion 数据来对输入进行提示,可达到这这样的效果: 如输入框可以绑定数据来对输入进行提示,数据建模方式配置如下: 其中「取值字段」为最要提示的数据,「搜索词过滤字段」是对「取值字段」进行限定的,例如下图中,在输入框中输入 东北 ,则会过滤出「取值字段」中属于东北的省份。可以设置搜索词的筛选方式,默认为模糊匹配。
绑定属性 纵向滚动组件支持将文本绑定到数据源的 某一列 ,(注意是一列而不是某一格)之后如果数据源变化时文本也会做响应的变化,如下图所示: 注意: 选中的列必须是 String 类型,不能是 Number 或者 Boolean 类型。如果要使用这两个类型,可以去数据 TAB 新建一个处理流程(需先暂停数据源),新建列,类型为 String 并以当前列作为基准列即可,如下图所示:
当点击的标注位置很靠近图表的某个数据点时会自动使用数据点标注。数据点标注是指标注的位置会随数据变动,一直保持正好标在某个数据值上。数据点标注不支持散点图以及 X Y 轴都是纯数字的图表。 注意:标注保存后不支持再修改 X Y 轴的数值等位置信息,只能修改文字内容和标注样式。想要修改标注位置的只能删除重新添加。有报表编辑权限的才可以设置【共享】为所有人可见,否则只能设置为仅本人可见。
本地数据迁移到BOS 概览 针对本地数据上云的典型实践操作。如您的数据存储在自建 IDC,或存储在本地托管机房,您可以参考该篇指南进行数据的上云迁移。 需求场景 需求场景1:历史存量数据迁移上云 存量数据的特点是数据量一般比较大,迁移需要较长的时间,但数据基本固定,很少再进行修改。本地数据上云时,您可以根据自身网络条件选择在线方式或离线方式进行迁移。
时间轴组件 过滤组件如何对图表数据进行过滤,详见 过滤组件关联图表 。 时间轴 时间轴组件可以实现每隔一定的时间,同步刷新所有图表的数据。如下图为 10s: 数据绑定 时间轴数据绑定方式支持数据模型、SQL 建模、API 拉取、静态录入四种形式,绑定过程可参考 单选过滤组件的数据绑定方式 。
数据质检 功能概述 该功能旨在对您数据集中的图像数据进行质量检测,通过提供客观指标,为您对数据集的下一步操作(标注、清洗等)进行参照引导。 整体质检报告将包括对原图、标注信息两个层面的指标进行统计,本期先上线原图维度的质检指标,标注层面的质检指标敬请期待。
数据质检 功能概述 该功能旨在对您数据集中的图像数据进行质量检测,通过提供客观指标,为您对数据集的下一步操作(标注、清洗等)进行参照引导。 整体质检报告将包括对原图、标注信息两个层面的指标进行统计,本期先上线原图维度的质检指标,标注层面的质检指标敬请期待。