智慧生态环境解决方案
将人工智能等技术应用于生态环境治理领域，挖掘环境数据价值、多维度投射场景应用，进行城市环境质量预报预警、城市生态资源及环境状况分析和评估，推进业务协同管理，构建生态环境治理新模式。
预测服务 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
训练预测服务可以根据您的数据使用 AutoML 或指定的算法训练出模型然后发布为预测服务，并应用在数据模型中对新数据进行预测，模型的训练和发布请参考 模型训练 。
日期组件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
例如绑定数据后默认值的【今天】就是数据中的结束日期。支持数据模型、SQL 建模、API 拉取三种数据绑定方式。日期范围、日期时间范围等日期类过滤条件都支持动态基准日期设置。 自定义方式的数据开始日期请写 $STARTDAY，数据结束日期请写 $ENDDAY，其他相对语法也可以结合使用，例如数据结束日期的当月最后一天 $ENDDAY$MONTHFIRSTDAY+1M-1。
核心指标 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
核心指标 核心指标的数据绑定 核心指标可以突出显示多个关键数据结果，如展示总「价格」和总「成本」： 核心指标的数据格式化 如果你想展示的数据是用户时长类的指标，例如 5685 秒，希望可以自动转化成 01:34:45 ；如果你传入的数据是想作为字节来处理的一个大数字，例如 987654321 字节，希望可以自动转化成 TB、GB、MB、KB ；如果你传入的数据是想作为数字来处理的一个大数字，例如 987654321
瀑布图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
瀑布图 瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达多个数据点之间的数值变化关系或演变过程。 注意：瀑布图的 X 轴长度有限不适合展示数据量过多的数据。 瀑布图的数据绑定 瀑布图需要 1 个维度和 1 个度量。
异常分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
异常分析 Sugar BI可以对数据中的异常进行分析和预警。 可以通过配置 条件格式 在图表中对异常点进行标注。对于普通数据，可以分析数据与固定值的异常情况，对于时序数据，可以进一步分析数据的同环比异常情况。 还可以通过配置 数据预警 在数据发生异常时进行预警，异常的配置可以是度量值与固定值、度量统计值与固定值、度量值与统计值三种情况，在数据发生异常时进行邮件、微信等方式的预警。
静态JSON - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
静态JSON 您可以使用静态 JSON 的方式绑定图表的数据，这种方式可以方便您进行调试和测试，在不需要连接数据源的情况，通过手动录入数据的方式就可以来快速搭建可视化效果。 如下面给饼图使用静态 JSON 方式绑定数据： 点击上图的「使用示例数据创建 JSON」，您就可以得到一份示例的 JSON 数据，然后对 JSON 进行需改，「刷新数据」或「调试」就能看到图表效果了！
时序条形图 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
时序条形图 概述 时序条形图，可以通过条形的长度来表现数据的大小。时序条形图的Y轴为时间轴，适用于连续的时序数据，比如TSDB的数据。 时序条形图的特殊属性、数据配置及系列样式可参考 时序柱状图 。
创建数据校验任务 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
响应体参数 响应体字段数据结构说明 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 result Result 是 返回结果 result Result字段数据结构说明 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 dtsCheckTasks DtsCheckTasks[] 是 数据校验任务ID数组 dtsCheckTasks DtsCheckTasks字段数据结构说明 参数名称 参数类型 是否必须 描述
多选组件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
搜索时重新拉取数据 使用场景：多选组件在绑定数据时，是有数据行数的限制的（默认 1 万行），当您的数据比较多，超过几万甚至几十上百万时（例如电商场景的商家名称、商品名称等），这时多选组件就没办法一次性展示所有的数据选项，因此我们推荐使用「搜索时重新拉取数据」功能，在多选下拉组件中进行「搜索」操作时，系统自动的根据您输入的搜索词，进行再次的匹配和拉取新的列表数据，这样就能很好的解决海量数据的动态加载问题
统计条形图 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
统计条形图 概述 统计条形图，显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况，主要使用颜色进行类型区分。 示例数据 新建静态数据，选择CSV格式，复制下面这段内容到CSV文本输入框中： 城市,温度,空气质量 北京,33,25 上海,35,38 统计条形图的特殊属性及数据配置可参考 统计柱状图 。
