将人工智能等技术应用于生态环境治理领域,挖掘环境数据价值、多维度投射场景应用,进行城市环境质量预报预警、城市生态资源及环境状况分析和评估,推进业务协同管理,构建生态环境治理新模式。
存储网关可以部署在客户数据中心或云端,实现云主机间的文件共享。
智能机器人搭载多种传感器、视频,进行AI巡检;移动式监测,固定线路/全域巡检,掌控实时数据。 核心优势 行业案例 园区与工厂 包括人脸识别、车牌识别、危险区域闯入识别、操作安全距离识别、离岗识别、睡岗识别、吸烟识别、打电话识别、安全帽、工服、手套识别、起吊作业下停留、高处作业识别等,识别不安全行为和状态。
千帆大模型服务与开发平台ModelBuilder适配计划 百度推出全国首个大模型超级工厂——千帆大模型服务与开发平台ModelBuilder,为企业提供一站式大模型生产及应用全流程开发工具链。
方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录,同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情,方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一,解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题;构建数据资产关系图谱,方便了解组织数据资产情况,指导战略决策。
基于安全隔离域版本 基于权限访问控制、数据脱敏/抽样等技术,在“数据看得见拿不走”的情况下,实现数据拥有方单向开放数据给数据处理方。
数据中台解决方案 基于百度领先的大数据技术,结合数十年大数据应用实践和ToB服务经验积累,为企业构建采、存、管、用大数据基建体系,提供一站式数据资产构建和分析应用平台能力,让企业的大数据应用更高效、更低门槛, 高效实现数字化运营、驱动业务增长。
先进的方法论 行业互联网架构、数据智能、模型工厂、互联网运营等先进的方法论,助力运营效率和安全监管水平的提升,保障供水安全。 相关解决方案 工业数据智能平台 基于机器学习+深度强化学习的工业数据训练预测平台,可用于工艺参数优化、供水调度等场景。
数据众包 数据标注 数据采集 数据采集与标注解决方案 智能驾驶数据一体化解决方案 数据采集与标注解决方案 使用低成本高效率的众包模式满足客户对AI数据的需求,可采集大量的原始数据,通过数据加工,为客户交付标准化、结构化的可用数据,帮助客户训练算法模型、开展机器学习,提高在AI领域的竞争力。
数据众包 数据标注 数据采集 数据采集与标注解决方案 自动驾驶数据一体化解决方案 自动驾驶数据一体化解决方案 基于自动驾驶行业多年数据经验,提供数据的采集、标注、存储、管理、训练、清洗、评测全流程配套产品和服务,助力智能驾驶技术的快速落地。
数据对比 折线图可以将当前和某个时间段的数据进行对比,比如前一天、上周、去年。 数据对比开启条件 当折线图 X 轴有且只有一个日期或时间字段,并且聚合方式为年-xx,Y 轴有且只有一个度量字段时,可以开启并配置折线图数据对比。