使用 DistCp 迁移数据至分层命名空间 Bucket Hadoop DistCp 使用 DistCp(分布式拷贝)是 Hadoop 自带的用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用 Map/Reduce 实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为 Map 任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。 对于 HDFS 集群和 BOS 间的数据拷贝,可以借助
而在实际应用中,会经常遇到跨域访问的请求,例如,用户的网站A( http://domainA.example )后端使用了BOS存储,用户想在该网站的Web应用程序中引用存储在BOS上的资源,但该页面只能向网站域名 http://domainA.example 发起请求,向其他网站发送的请求均会被浏览器限制。
如果保持和源Bucket的存储类型一致,则该参数为空;STANDARD表示标准存储类型,STANDARD_IA表示低频存储类型,COLD表示冷存储类型;如果是多AZ类型bucket,可取值为MAZ_STANDARD_IA和MAZ_STANDARD。
删除Bucket的指定id的同步复制配置 接口说明 本接口用来删除对应id的数据同步复制配置。 请求URI DELETE /v1/{bucketName}/?replication 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 参数位置 bucketName String 是 bucket的名称 bucketName_example Path id String 是 replication规则名
获取Bucket指定id数据同步的进程状态 接口说明 本接口用来获取指定id的数据同步复制的进程状态。 请求URI GET /v1/{bucketName}/?replicationProgress 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 参数位置 bucketName String 是 bucket的名称 bucketName_example Path id String 是 规则id
ERNIE-3.5-8K(抢占式) 注意: 本文API计划于2024年6月13日下线,下线后接口将停止服务,后续您可通过批量预测功能处理离线数据,接口文档请参考 创建批量预测任务 。 ERNIE 3.5是百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型,覆盖海量中英文语料,具有强大的通用能力,可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求;支持自动对接百度搜索插件,保障问答信息时效。
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自动配置 标签列列名 否 该列代表预测得到的标签,是评估的对象,最多选择4个标签列列名。
人脸组件 人脸组件整体介绍 SDK支持通过机器人设备中摄像头采集到的图像信息,进行人脸检测,在线/离线人脸识别。 组件配置 使用SDK的人脸组件功能前,需要人脸组件功能进行配置。