部署集 创建部署集 通过以下代码根据指定的部署集策略和并发度创建部署集 // 设置创建部署集的名称 deploySetName := your-deploy-set-name // 设置创建的部署集的描述信息 deployDesc := your-deploy-set-desc // 设置部署集并发度,范围 [1,5] concurrency := 1 // 设置创建部署集的策略,BBC实例策略只支持
HuggingFace下载模型部署到千帆并调用推理服务的实践 1. HuggingFace模型下载 需要您在 官网 注册,登录。 搜索对应模型: Qwen1.5-1.8B ,如下所示 在 Files and versions 中逐个文件下载到某个文件夹中。(或者使用git工具对整个仓库内容进行下载) 2.
勾选完毕后,点击 批量部署应用 按钮,选择想要部署的应用类型、应用名称、应用版本,然后点击 自检 按钮; 查看自检结果,只有全部所选服务器的自检结果均为 通过 , 部署 按钮才会亮起,点击 部署 按钮,可以进行批量部署。 对于自检结果不通过的服务器,可以点击 删除 按钮,将该服务器从本次的部署列表中删掉。 点击 部署 按钮后,平台将自动把所选应用部署在所选服务器上。
选择想要部署的应用类型、应用名称、应用版本、是否开启日志上云、部署模式,全部选择无误后单击部署即可完成部署。 注意 : 1.只有在线服务器,才能够进行应用部署。 2.部署应用时要注意应用架构和服务器架构是否符合,如果添加应用时和服务器不是相同架构则应用不会部署在机器上,应用只会匹配集群中合适的服务器架构进行部署。
访问网站时浏览器为何提示“不安全”? 这个提示并非是指网站自身不安全,而是指当前浏览器与该网站的传输模式不安全。出现这个问题是因为浏览器联盟建立了一套技术标准,产生了SSL证书这个事物,SSL证书是一种加密密钥文件,可以让网站跟访客浏览器之间传输的内容进行加密和解密,因而访问传输过程更加安全。而在此背景下,浏览器联盟也要求浏览器厂商根据网站的访问传输模式来对网站进行标记。
如何部署在私有服务器 发布模型页面中,可以申请私有服务器部署,将模型部署在私有服务器中。 页面中操作步骤如下: 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」 私有API:将模型以Docker形式在私有服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷 点击「提交申请」后,前往控制台申请私有部署包。
服务器部署价格说明 目前BML脚本调参任务已支持将定制模型部署在本地服务器上,只需在发布模型时提交本地服务器部署申请,通过审核后即可获得一个月免费试用。 目前已支持在 控制台 在线按设备使用年限购买授权。
视觉模型如何部署在私有服务器 在发布模型页面中,可以申请私有服务器部署,将模型部署在私有服务器中。 支持「私有API」和「服务器端SDK」两种集成方式: 私有API:将模型以Docker形式在私有服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。
如何发布私有部署服务器 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可将模型部署到私有服务器: 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」(当前仅支持此方式) 将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷 点击「提交申请」后,前往控制台申请私有部署包。
例如,下载一个名为 gemma2:9b 的模型,您只需在终端中输入以下命令: 这个命令会从 Ollama 的服务器中拉取该模型并下载到本地。 使用 ollama run 运行模型 下载完成后,您可以使用 ollama run 命令来运行模型。例如,运行我们刚刚下载的 gemma2:9b 模型,您可以输入: 这个命令会启动模型并等待您的输入,就像和一个 AI 伙伴聊天💬一样,方便又有趣😄。