GPU资源调度-显存隔离 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
3.2 手动配置显存隔离并验证 在边缘节点上安装完 GPU显存隔离插件 以后，进入到 应用部署 ，找到测试的GPU应用，对测试应用进行 显存隔离配置 。
步骤一：创建Kafka集群实例 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
集群配置 可以使用默认配置或者自定义配置，默认配置参考 配置参数介绍 ，自定义配置可参考 创建集群配置 部署方式 高性能模式：所有节点均部署在同一可用区下，减少跨可用区传输过程中造成的延迟。 节点平均分布在多个可用区，可对集群进行多可用区灾备处理。高可用模式支持选择2个或3个可用区，推荐使用3个可用区。
连接边缘baetyl-broker - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
配置指南 节点安装 参考 快速入门 安装边缘节点。在边缘端执行完安装命令以后，通过 kubectl 命令查看 baetyl-edge-system 命名空间内的系统应用。
从CFC引入多个函数下发 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
新建节点 接下来我们配置边缘规则 baetyl-broker、baetyl-rule 模块来调用 CFC 函数。 在节点创建界面，新建节点。 并将上步中创建的 CFC 应用绑定到该节点上。 配置 baetyl-rule 在节点 应用部署 菜单栏，选择 baetyl-rule 模块，点击查看。 然后点击数据卷，选择第一个配置项进行配置。
边缘服务器
昆仑芯片资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
昆仑芯片资源监控 前言 本文介绍百度智能边缘BIE如何纳管使用 百度昆仑加速卡 的边缘节点，并实现对昆仑加速卡的资源监控。 操作指南 创建一个边缘节点，AI加速卡选择 百度昆仑 ，如下图所示： 进入到节点详情界面，点击 安装 ，在弹出框当中复制 节点安装命令 ，然后在边缘节点上运行。 如果边缘节点没有安装docker+k3s，请先安装docker+k3s。
2D图像跟踪 - AR开放平台 | 百度智能云文档
三、纹理规范 1、特征丰富原则 识别图中主要的影响因素是特征点，它多为色差较大的图案边缘的拐点（即图像灰度值发生剧烈变化后在边缘形成的曲率较大的点），可通过不同形态、不同形状的设计元素构造丰富的特征点。下面是特征点示意图。 2、纹理相似度原则 1）图片纹理相似度高会对识图识别过程产生影响，建议通过组合、叠加、手绘等形式减少相似度高的纹理。
模型管理 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
模型压缩方式 将训练好的模型按照上述方式配置完成之后，需要压缩成zip格式的压缩包上传到管理平台，注意：压缩时直接选择config和model两个文件夹打包，不能多一层打包目录。
计算机网络常见面试题（一）：TCP/IP五层模型、TCP三次握手、四次挥手，TCP传输可靠性保障、A 千帆社区
如语音、视频、直播等 3.1 TCP、UDP的区别（重要） TCP UDP 面向连接 无连接 提供可靠服务 不保证可靠交互 有状态 无状态 面向字节流 面向报文 传输效率较慢 传输效率较快 有拥塞控制 没有拥塞控制 每一条TCP连接只能是stron 支持一对一、一对多、多对一、多对多 首部开销20字节 首部开销8字节 3.2 运行于TCP、UDP上的协议 运行于TCP之上的协议：HTTP、HTTPS
多环境 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
多环境 1. 功能简介 应用发布时可以配置环境，支持线上环境、沙盒环境以及测试环境的发布。 2. 应用场景 开发环境配置完应用，可以先将应用发布在测试环境验证，再不同环境间数据、版本、环境变量不互通。 3. 预期效果 同一应用的不同环境独立发布，独立运行，互不干扰。
