使用LLaMA Factory快速微调开源大模型 准备环境和资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池,用于快速部署LLaMA Factory。
场景 1.更新 Node Condition,GPUUnhealthy:True 2.打印节点事件 3.自动隔离故障节点 GPU内存 GPU内存EccError等场景 1.更新 Node Condition, GPUUnhealthy:True 2.打印节点事件 3.自动隔离故障节点 GPU链路 Nvlink故障,带宽异常等场景 1.更新 Node Condition, GPUUnhealthy:True
稳定性&容错组件提供了GPU、节点、集群、任务等多个维度的故障感知,支持设定任务设置自动容错机制,同时提供了通信库测试工具,用户集群健康检查。 可观测大盘提供了集群运维必须的资源视图、稳定性视图和性能视图,助力用户更好的执行资源治理,任务排障、调优等操作,并可与自己的AI中台融合接入。
提供基于ARM架构、X86架构的不同类型本地算力组合,并根据用户需求提供多种视频加速卡节点,满足手机、PC端不同侧的云游戏需求。 低时延网络。 通过使用LCC,您可以将服务器端计算放在距离玩家或视频终端用户较近的位置,保证用户的游戏或视频观看体验,特别是对于部分对视频质量有较高要求的应用。
如更改可能导致计算节点无法读取网盘下载的文件。 3. local_upload_address上传网盘文件夹名称,请确保和本地文件夹名称一致。
备注: 目前BCCL tracehang的能力,无论是否诊断出问题节点,当前阶段都不会主动中止您的训练任务。您需要手动进一步处理。
面板组 监控项 描述 TP+前向/反向耗时 forward-backward-time 完成一次前向传播和反向传播所需的总时间 forward-compute-time 模型进行前向传播,即从输入到输出计算预测结果所需的时间 backward-compute-time 模型进行反向传播计算预测结果所需的时间 DP通信耗时 grads-reduce-scatter-time 在分布式训练中,将梯度规约并分散到不同的计算节点上的时间
用户上传图片直接连接源站还是通过CDN节点再上传到源站? 通过加速域名上传图片是通过CDN节点再上传到源站。 CDN的统计分析里面流量命中率和请求命中率有什么区别? 流量命中率和请求命中率这两个命中率主要是分别针对流量和请求来进行计算的,计算方法分别是: 流量命中率:(边缘节点流量 - 回源流量) / 边缘节点流量 * 100%。
预热 百度智能云 CDN 支持将大文件或者热门文件提前预载至所有 CDN 边缘节点内。预热完成后,用户请求对应文件时,可直接在 CDN 节点内获取缓存文件,无需回源,可以有效降低源站带宽突发,提高热门文件的响应速度。 刷新 当 CDN 节点内文件版本已过期或内容违规时,可通过指定文件 URL 或目录的方式刷新全网 CDN 边缘节点内缓存的文件内容。
通常情况下,我们建议智能视频分析采用端云协同模式,也就是在边缘节点上直接进行视频分析,并将分析后的结构化数据回传至云端,则部署方式可选择EasyEdge本地部署,并根据您所使用的硬件设备来进一步选择通用小型设备或专项适配硬件。该部署方式的优势在于无需将视频回传至云端,可直接在边缘侧进行推理计算,不仅带宽占用低,计算压力也分散至各边缘节点,业务实时性更佳。