边缘服务器
昆仑芯片资源监控 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
昆仑芯片资源监控 前言 本文介绍百度智能边缘BIE如何纳管使用 百度昆仑加速卡 的边缘节点，并实现对昆仑加速卡的资源监控。 操作指南 创建一个边缘节点，AI加速卡选择 百度昆仑 ，如下图所示： 进入到节点详情界面，点击 安装 ，在弹出框当中复制 节点安装命令 ，然后在边缘节点上运行。 如果边缘节点没有安装docker+k3s，请先安装docker+k3s。
百度智能云-BEC边缘云服务器实例主网卡添加辅助IP
边缘计算节点 相关视频 查看更多 > 百度智能云TechDay 边缘云+5G 打造超低延迟极致体验 边缘节点计算产品介绍 BEC创建和删除边缘云服务器 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案，用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品，更加轻松地使用云产品，并能够自助解决可能遇到的常见问题。 产品文档 API/SDK
百度智能云TechDay 边缘云+5G 打造超低延迟极致体验
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二进制程序运行模型-进程模式 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
6.5 创建对应节点并将应用部署到节点上 6.6 进程模式安装节点 6.7 验证边缘节点AI推断服务 通过浏览器打开在线推断服务： http://「ip」 :24401/，上传 测试图片 ，推断结果如下，证明AI服务正常启动。
在linux上安装 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
https://baetyl.bj.bcebos.com/test/install.sh | bash 如下图所示： 复制节点安装命令，在边缘节点上执行，如下图所示： 2、查看边缘服务状态 进程模式下，边缘计算框架baetyl会将边缘应用托管给systemd，并以服务的形式发布，可以通过systemctl命令查看。
通过AI中台直接将模型下发至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
通过AI中台直接将模型下发至边缘 本文介绍如何在AI中台导入模型，然后在AI中台模型仓库直接下发模型至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备，本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试边缘节点。 按照 快速入门 教程，将测试边缘节点连接云端。 该模型是CPU模型，边缘节点Docker Runtime不能使用 nvidia ，必须使用 runc 。
容器应用状态说明 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
容器应用状态说明 应用部署状态 应用部署状态是根据pod状态，BIE自身计算的。
部署模型SDK至Intel Movidius设备 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
部署模型SDK至Intel Movidius设备 1、概述 进程模式与容器模式不同，进程模式强依赖于边缘节点的运行环境变量，比如lib库、系统变量等参数。如果没有提前设置好path等环境变量，可能导致云端下发的二进制程序在边缘节点上无法正常运行，甚至运行出错。
Deployment类型容器应用 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
当部署一个 Deployment 类型应用的时候，由边缘Kubernetes动态调度运行在哪一个Kubernetes节点上。如果需要指定应用部署到特定的Kubernetes节点上，需要在云端设置应用部署目标节点的 Kubernetes节点 标签，也叫做BIE边缘 子节点标签 。 如果边缘节点是 单机 类型，则边缘节点就是一个单master的Kubernetes节点。
