基于 Notebook 的通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
基于 Notebook 的通用模板使用指南 目录 1. 创建并启动Notebook 2. 训练物体检测模型 3. 配置并发布模型 4. 校验模型 5. 部署在线服务 基于 Notebook 的通用模板使用指南 本文采用物体检测模型的开发过程为例，介绍通用模板从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。
FaqExpire - 设置标准问的生失效 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档
FaqExpire - 设置标准问的生失效 API访问域名 请求方式 POST base url https://keyue.cloud.baidu.com 后缀接口 /open/v1/api/v2/faq/expire Authentication token为API Key 说明 无 请求参数 Header参数 名称 类型 必选 中文名 说明 Content-Type string 是 内容类型
基于 Notebook 的 NLP 通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
基于 Notebook 的 NLP 通用模板使用指南 目录 1. 创建并启动Notebook 2. 训练文本分类-单文本单标签模型 3. 配置并发布模型 4. 校验模型 5.
标准模型部署 - 文字识别OCR
标准模型部署 一、资源规划 资源规划文档旨在系统资源使用层对真实交付场景做产品层面的通用指导 文档涵盖了构建百度OCR算子服务所需要的服务器主机、 CPU、内存、 GPU、网络等内容方面的规划。 本文档所列出的所有数量数字方面的值均需针对实际场景需求和限制做针对性调整。
FaqStandardDetail - 查看标准问详情 - 客悦智能客服专业版 | 百度智能云文档
FaqStandardDetail - 查看标准问详情 API访问域名 请求方式 GET base url https://keyue.cloud.baidu.com 后缀接口 /open/v1/api/v2/faq/standard/detail Authentication token为API Key 说明 无 请求参数 Header参数 名称 类型 必选 中文名 说明 Content-Type
部署通用CPU模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
例如 edge-node 这个边缘节点有一个 baetyl-node-name: edge-node 这样的KV标签，如下图所示： 那么目标节点界面，点击 匹配标签 ，添加 baetyl-node-name: edge-node 作为目标节点标签，如下图所示： 在添加完毕以后，系统自动基于标签匹配出目标节点为 edge-node ，如下图所示： 4.验证边缘AI服务 打开原模型的label_list.txt
Modbus 设备接入 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
支持将具体采集点和云端展示的物模型测点做直接映射，也支持计算映射。
使用限制 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
对于 大型边缘服务器 ，可以使用k8s，也可以使用k3s。 对于kubernetes环境的版本依赖要求如下： k3s：使用 v1.18.4+k3s1 及以上版本 k8s：使用 1.18.4 及以上版本。 容器运行时要求 容器运行时可以是docker，也可以是containerd。
基于Notebook的图像分类模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
基于Notebook的图像分类模板使用指南 目录 1. 创建并启动Notebook 2. 训练图像分类-单图单标签模型 3. 配置并发布模型 4. 校验模型 5. 部署在线服务 基于Notebook的图像分类模板使用指南 本文采用图像分类-单图单标签模板开发模型的过程为例，介绍从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 目录 1. 创建并启动Notebook 2. 训练物体检测模型 3. 配置并发布模型 4. 校验模型 5. 部署在线服务 基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 本文介绍了物体检测模板下，从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。
