RASP客户端部署指南 概述 本文主要描述Jetty、Spring Boot、WebSphere三种Web服务场景下,RASP客户端安装部署的详细步骤。 Jetty 部署指南 一、安装步骤 配置 Jetty 1.1 rasp将自动释放到配置『Web服务器路径』下: 1.2 这里假设 rasp 目录释放到了 /opt/jetty/rasp/ 。
部署时长取决于您目标区块链网络的出块时长,当部署完成后,在console面板中可以看到交易的信息。如下图: 这里是详细的合约部署交易信息。 我们保留当前的窗口不要关闭,有几处重要的数据需要摘出来。
自然语言处理任务模型部署整体说明 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器上,通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果
并且支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果 公有云部署 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库,在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署,进入公有云部署界面后点击『部署模型』。
ERNIE Speed、ERNIE Character、ERNIE Lite、ERNIE Tiny可根据需求,选择版本部署至私有资源池进行调用。SFT微调后的模型,都需要进行部署后才可以调用。 选择在【我的模型】中,选择发布后的对应模型,进行部署: 指定API地址: 选择付费方式和部署资源: 完成部署后,可在【在线服务】-【我的服务】中,进行测试/管理。 在部署完成后,我们就可以进行效果评估了。
创建部署集 table td { white-space:nowrap; } 接口描述 本接口用于创建BEC部署集。 请求结构 POST /v2/vm/instance/deployset/create?
公有云部署计费说明 BML公有云部署费用为模型部署时使用资源产生的费用: 所有模型都需要您配置机器资源。 计次试用期间部署的模型需重新配置机器资源后,才能再次使用,详细操作步骤请前往 公有云部署说明 查看 系统会根据您选择的机型与配置自动计算价格 按分钟计费,不足1分钟按1分钟计。 使用 BML 前需保证账户无欠款。 计费规则 配额:系统将运行公有云部署的机器资源1核cpu和4G内存折算为1配额。
当您进行推理服务部署时,因其他因素(如OOM、POD被驱逐等)导致模型转换失败后,您需要手动清理PFS中/mnt/model/triton文件夹,并尝试重新进行推理服务部署。 在模型进行较长的上下文输入输出时,模型最后的输出出现大量乱码的原因是?
创建部署集 接口描述 本接口用于创建BEC部署集。
数据内容安全保障 语音私有化模型可部署本地服务器,数据的存储及处理均在企业内网进行,自主掌握所有业务数据和管理权限。 专业售后服务 可提供完整售后服务支持,及时响应用户需求,保障服务稳定性。 国产化适配 语音私有化部署包可在主流CPU/GPU环境及国产化系统运行,如海光、鲲鹏等国产服务器。 快速部署 支持本地物理机快速部署,提供便捷的部署工具和常用运维文档,开机即用,高效运维。