ERNIE Speed、ERNIE Character、ERNIE Lite、ERNIE Tiny可根据需求,选择版本部署至私有资源池进行调用。SFT微调后的模型,都需要进行部署后才可以调用。 选择在【我的模型】中,选择发布后的对应模型,进行部署: 指定API地址: 选择付费方式和部署资源: 完成部署后,可在【在线服务】-【我的服务】中,进行测试/管理。 在部署完成后,我们就可以进行效果评估了。
发布与部署 发布 制作完成的仪表盘需要先被发布后,才能部署或分享。如果对已经发布过的仪表盘做了修改,也需要再次发布,并重新加载(刷新)已被集成或分享的仪表盘,才会展示更新后的内容。 在“仪表盘管理”页面找到想要发布的仪表盘,点击卡片下方工具栏的“发布”按钮,即可发布仪表盘。 分享 已经发布过的仪表盘可以分享给其他人。
Sugar BI 中,如果要使用 自助取数功能 ,需要部署取数的存储系统,并进行相应的配置,详见 开启自助取数功能 。
私有部署版提供两种购买方案: 一次性买断 一次性买断之后,可以永久使用,按照登录的账号数提供以下三个版本: 2 账号:15 万(账号数不支持额外购买) 30 账号:45 万(支持购买额外的账号数,1.5 万/账号,例如一共要购买 50 个账号,总金额为 75 万) 不限账号数:150 万 【以上价格适用于 2 IP 标准版本,3 IP 价格为以上对应标准版本定价的 1.5 倍】 有关多 IP 与访问域名的详情请见
服务器部署价格说明 目前BML脚本调参任务已支持将定制模型部署在本地服务器上,只需在发布模型时提交本地服务器部署申请,通过审核后即可获得一个月免费试用。 目前已支持在 控制台 在线按设备使用年限购买授权。
2、前提准备 2.1 安装进程模式边缘节点 参考文档: 在linux上安装进程模式边缘节点 2.2 获取Jetson类型SDK 点击 离线计算SDK ,进入模型SDK列表界面,下载Jetson模型至本地 将Jeston模型上传至对象存储,此处使用百度BOS,并设置为公有访问,记录模型SDK下载URL。 获取模型SDK的 序列号 。
与新增便签一样,查询出来的note对象也是以byte数组方式存储的,需要进行解码。之后以Id为key,以note对象为value构建Map,并将Map编码为byte数组返回。
自然语言处理任务模型部署整体说明 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器上,通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果
部署时长取决于您目标区块链网络的出块时长,当部署完成后,在console面板中可以看到交易的信息。如下图: 这里是详细的合约部署交易信息。 我们保留当前的窗口不要关闭,有几处重要的数据需要摘出来。
RASP客户端部署指南 概述 本文主要描述Jetty、Spring Boot、WebSphere三种Web服务场景下,RASP客户端安装部署的详细步骤。 Jetty 部署指南 一、安装步骤 配置 Jetty 1.1 rasp将自动释放到配置『Web服务器路径』下: 1.2 这里假设 rasp 目录释放到了 /opt/jetty/rasp/ 。