数据从baetyl-broker上传至IoTCore - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
数据从baetyl-broker上传至IoTCore 场景说明 数据已经采集到的边缘broker，还需要将采集到的数据上报至云端，本文讲解如何将边缘业务数据上传至远端MQTT Broker。 上传至百度IoT Core 一、前提准备 一个能获取设备数据的连网边缘节点（本demo采用应用案例中的modbus采集温湿度传感器demo节点为测试节点。）
AI计算资源介绍 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
AI计算资源介绍 资源类型介绍 通用资源池 通用资源池为您提供稳定、高性能的大规模分布式训练、在线服务部署环境。使用百舸平台进行模型训练推理前，请先创建资源池购买用于AI开发的计算资源，资源池中可添加多种型号的异构资源。 通用资源池可以创建多个资源池，一个资源池对应一个CCE集群，可以关联一个PFS实例和一个CPROM实例。
部署mnist手写数字识别模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
部署mnist手写数字识别模型 本文介绍如何将一个mnist手写字模型通过BIE下发至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备，本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试设备。 按照 快速入门 教程，将测试边缘节点连接云端。
subpath子路径使用说明 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
功能说明 场景1 在 BIE 中创建应用时，可以添加多个容器，一个应用对应边缘侧的一个Pod，1个Pod包含多个容器。这种场景下，会出现以下需求： 1个Pod当中的多个容器期望挂载同一个卷，实现卷的共享。 将1个卷当中的不同配置映射进不容的容器当中，实现卷的数据隔离。 场景2 希望将配置项当中key对应的value映射到容器内的某一个文件当中，并且不影响该文件同级目录的其他文件。
适配列表 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
适配列表 边缘计算框架当前测试验证支持的平台架构与操作系统如下： amd64架构 Ubuntu 16.04及以上版本 CentOS 7.3及以上版本 Darwin 17.0.0及以上版本，对应macOS 10.13.4及以上版本 arm64架构 Ubuntu 18.04及以上版本 Raspberry Pi OS(64-bit)，刚发布beta版本 armv7l架构 Raspberry Pi OS(32
自定义函数与依赖包解耦下发 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
自定义函数与依赖包解耦下发 1、背景描述 在使用边缘函数时，边缘函数常常需要使用 import 来引用第三方依赖。本文将介绍如何将依赖包上传至对象存储，以及如何在编写函数代码时直接引用依赖包。本文将以 Python3.6 为例进行说明。 2、本地测试代码开发 在将代码上传到云端前，我们需要先在开发机上开发和测试代码。
Java Springboot Web框架迁移到函数计算 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
Java Springboot Web框架迁移到函数计算 本文将介绍如何将Spring Boot应该迁移部署到函数计算。 环境准备 安装OpenJDK 1.8.0及以上运行环境 迁移应用 如果您还没有开通CFC服务，请参考 函数计算 开通；如果您已开通，则可以跳过该步骤。
配置多用户访问控制 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
若您希望将该策略生效于 ECS 服务，则在服务中选择 边缘服务器ECS ； 选择策略的配置方式。其中，策略生成器方式允许您将系统中已生成的权限配置到该策略中；而策略文件需要您编辑 ACL 权限策略，详细的语法可参考文档 策略语法 ； 若您选择策略生成器方式，您需要进一步该权限对应的效力为允许还是拒绝。
部署模型SDK至Atlas200DK - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
部署模型SDK至Atlas200DK 1、概述 本文将介绍如何在AI中台生成目标设备的模型部署包，然后将模型部署包部署至边缘设备 本文使用的是一个安全帽模型，不需要模型序列号即可直接运行 本文使用的边缘设备是atlas 200dk，固件与驱动版本为 1.0.11 ，CANN版本为 5.0.3alpha002 ，刷机镜像可在此处 下载 ，提取码为 kjm7 。
函数计算
