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实际生产中,越来越多的 AI 业务比如自动驾驶、NLP 等也正在转向容器化部署。 如何充分地利用以容器技术为代表的云原生的技术优势,降低 AI 工程化建设复杂度、降低学习成本、提升资源利用率,进而推进 AI 应用落地、加速产业智能化升级,是摆在众多企业面前的一道难题。
无需翻阅大量网页信息,即可获得咨询答案,后续接入学校业务系统,完成统一身份认证,还可以基于一个窗口完成多种事项办理,大大提高了查询效率。
第三方账户系统支持 开发者需要接入账户系统时,既可以使用自己的账户体系开发应用。也可选择使用百度账户作为应用账户系统的接入 快速响应的移动应用分发 百度为移动应用开发建立了完善的生态体系,让开发者在每一个环节都能获取最优势的资源。
随着互联网技术的飞速发展,人们对于视频资源的消费越来越强烈,虽然自媒体的发展也很迅速,但是在部分领域依然面临着跟不上消费节奏而导致资源脱节等问题,尤其是在话题时效性上就更为明显。因此,如何保证时效性资源的丰富度,从而提高生产能力、为用户提供更加高效的服务,成为了平台首要解决的难题。
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加之4G、视频通话、多重定位、支付以及AI智能等特性的不断升级,以及资源成本日益攀升,使得小寻对自身IT基础设施要求越来越高,小寻急需构建一套经济、高效的业务系统,提升业务稳定性并降低运营成本。此外,如何在智能穿戴领域构建新的业务优势,增加产品粘性,利用留存用户发掘新增用户,也是小寻着重思考的业务方向。
需求场景 某大型旅游电商用户,在以往节假日业务高峰期间支持大批量用户进行订票或退票等交易业务,往往需要在短时间内进行大批量资源扩容;节假日过后,又需要大批量将冗余资源进行缩容,传统手段往往效率低下,不能及时应对业务的弹性变化 方案概述 在弹性伸缩服务中,将BCC资源以伸缩组为单位进行管理和配置,伸缩组将自动替换不健康的BCC实例,并且根据用户设置的伸缩策略,在计算资源需求升高时自动增加伸缩组中容量以保证计算能力
问题2:如何将模型部署到边缘计算盒上? 训练完成后,您可以下载训练得到的离线SDK/部署包,并部署至边缘计算盒。 推荐您下载智能边缘控制台,在可视化界面轻松实现模型部署包在边缘设备上的集成、版本更新。其中,单节点版适用于离线单机模型服务应用场景,多节点版适用于多台边端设备的AI应用场景。