功能介绍 AI模型训练平台 专门用于定制货架合规性检查、自助结算台、无人零售货柜等零售场景下识别商品的高精度AI模型。 全可视化操作 所有模型训练相关的操作都可以在网页上进行,无需编程,仅需五步即可部署定制化AI模型。 预置的商品库 预置近千种商品单品图可供客户在创建SKU时选择,用于合成训练数据,极大降低了训练数据采集和标注成本。
边缘计算节点在弹幕分发的场景下,主要由边缘计算节点来做弹幕处理和分发,提供就近上传和转发的能力。弹幕处理和提高弹幕发送和接受的成功率,大幅度节省中心带宽成本。 智慧安防/城市 边缘计算节点可提供就近视频汇聚及处理能力,在同区的距离内解决视频流/图片的合流、存储、分析,实现低成本、高质量的智慧安防监控能力。在此场景下,智慧安防/城市对终端设备无特殊要求,扩展性强、易改造,可由边缘来做统一纳管。
核心概念 产品架构图 SMART-WAN由终端接入设备CPE、百度智能云POP点的Gateway和百度智能云云端控制器Controller组成。
使用流程 训练模型的基本流程如下图所示,全程可视化简易操作,在数据已经准备好的情况下,最快15分钟即可获得定制模型。
使用流程 训练模型的基本流程如下图所示,全程可视化简易操作,在数据已经准备好的情况下,最快15分钟即可获得定制模型。
整体介绍 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上,通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后,为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用,情感倾向分析模型支持将模型发布成为在线的restful API接口,可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用,快速集成在业务中进行使用。适用于绝大多数通用情感倾向分析场景,如电商评论分析、商品舆情监控等。
铺美美希望推出一款能够智能化分析用户意图、最大程度简化设计流程、并提供最佳方案的智能设计平台APP。 1.对用户的需求搜索词进行智能化分析,常规分词技术的智能化分析能力不够,难以正确匹配用户意图定义,希望寻求更加智能的分词技术。 2.对平台存量图片批量打标签,实现文字与图片的搜索关联。但图片量级巨大,人工打标签工作量大且效率低,标签体系难以建立。
现在,通过业务员店内上传的拍照图(同时支持实时拍照上传和集中拍照批量上传两种方式)即可实现快速提取车辆VIN码的能力,减少了人工误操作风险的同时还缩短了作业时间。 借助该APP的能力,业务员对单车的盘点时间由原来的1分钟缩短到20秒,效率提升了66%。
颜色:系列的颜色,即柱状的颜色。如果系列名匹配,修改颜色即可在图表中体现变更。 - 面积颜色:面积部分的颜色。如果系列名匹配,修改颜色即可在图表中体现变更。 - 粗细:柱状的粗细。如果系列名匹配,修改数值即可看到柱状粗细的变化。
适用场景 货架合规性检查 精准识别出货架、冰柜和端架上陈列商品的数量和种类,为品牌商分析陈列排面占比,重点SKU分销率、缺货率、合格率提供数据支撑。 互动营销 训练定制的商品识别,实现对C端用户提交的商品图片进行识别,配合游戏规则完成闯关/抽奖式的互动营销。 技术优势 免费训练与测试 平台提供大量免费的GPU训练资源,及每天500次免费调用量,用于模型迭代和效果验证,有效降低项目开发和测试成本。