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EasyDL 通用版: 网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割,声音分类,表格预测 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版,加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版,加速版) 语言支持:Python 3.5, 3.6, 3.7 BML: 网络类型支持:图像分类,物体检测,声音分类 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版) Linux x86
EasyDL 通用版: 网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割,声音分类,表格预测 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版,加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版,加速版) 语言支持:Python 3.5, 3.6, 3.7 BML: 网络类型支持:图像分类,物体检测,声音分类 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版) Linux x86
EasyDL 通用版: 网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割,声音分类,表格预测 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版,加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版,加速版) 语言支持:Python 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 BML: 网络类型支持:图像分类,物体检测,声音分类 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版
更多详情访问: EasyDL自然语言处理方向 应用场景 电商评论分类:可对商品的评论信息进行分类,将不同用户对同一商品的评论内容按情感极性予以分类展示 商品舆情监控:通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析,给用户提供该产品全方位的评价,方便用户进行决策 舆情分类:通过对需要舆情监控的实时文字数据流进行情感倾向性分析,把握用户对热点信息的情感倾向性变化 其他:尽情脑洞大开,训练你希望实现的情感倾向分析的模型
企业使用EasyDL-文本分类(单标签)任务(如下图),仅用3周、仅需要一位业务人员利用业余时间就完成了从零到一汽车文章标题自动分类的模型构建,并实际集成到业务产线中应用。 提示:因为每篇文章需推送到一个专栏而非多个,因此,文章标题与专栏是一一对应关系,即每篇文章仅打上一个专栏的标签即可,所以,选择文本分类(单标签任务)。 数据准备 第一步,明确需要发布的专栏名称。
以下是一些主要的旅游景点,按照不同的特色和类型进行分类介绍: * * 1. 历史与建筑景点 * * * * * 外滩 * * :位于黄浦江畔,是上海最具标志性的景点之一。这里拥有超过 50 栋风格迥异的古典复兴大楼,素有“外滩万国建筑博览群”之称。漫步在外滩,可以领略到上海独特的城市风貌和历史韵味。 * * * 豫园 * * :位于上海市黄浦区,是市区留存完好的江南古典园林。