ChatGLM3-6B - ModelBuilder
说明： （1）每个元素长度不超过20字符。
XVERSE-13B-Chat - ModelBuilder
XVERSE-13B-Chat XVERSE-13B-Chat是由深圳元象科技自主研发的支持多语言的大语言模型，支持8k上下文、40多种语言，具备训练效率高、稳定性强、算力利用率高等特点。该版本为130亿参数规模的Chat版本。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口，发起一次对话请求。
ChatGLM2-6B - ModelBuilder
ChatGLM2-6B ChatGLM2-6B是由智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型，具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文，在MMLU、CEval等数据集上相比初代有大幅的性能提升。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口，发起一次对话请求。
Baichuan2-13B-Chat - ModelBuilder
说明： （1）每个元素长度不超过20字符。
Mixtral-8x7B-Instruct - ModelBuilder
Intervals of clouds and sunshine with a high of 26 °C ( 79 °F) and a low of 19 °C ( 66 °F). * Weekend : Mostly sunny with a high of 28 °C ( 82 °F) on Saturday and 27 °C ( 81 °F) on Sunday.
Llama-2-13b-chat - ModelBuilder
Llama-2-13b-chat Llama-2-13b-chat由Meta AI研发并开源，在编码、推理及知识应用等场景表现优秀，Llama-2-13b-chat是性能与效果均衡的原生开源版本，适用于对话场景。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口，发起一次对话请求。
[AI行业案例]-百度OCR加速大宗物流产业智能化管理
解决方案 1、磅房生成磅单，并给到司机； 2、 司机上传磅单图片至“快成司机APP“； 3、 百度OCR磅单识别技术对磅单图片进行结构化识别、录入； 4、平台根据识别结果进行装/卸货重量验证，确认运输情况后进行结算。
RWKV-4-pile-14B - ModelBuilder
RWKV-4-pile-14B RWKV-4-pile-14B是由香港大学物理系校友彭博研发并开源，结合了Transformer与RNN的优点，具备优秀的推理性能与效果。RWKV-4-pile-14B为在 Pile 数据集上训练的 L40-D5120 因果语言模型。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口，发起一次对话请求。
Meta-Llama-3-70B-Instruct - ModelBuilder
n* Tomorrow: Intervals of clouds and sunshine with a high of 26°C (79°F) and a low of 19°C (66°F).\n* Weekend: Mostly sunny with a high of 28°C (82°F) on Saturday and 27°C (81°F) on Sunday.
Meta-Llama-3-8B-Instruct - ModelBuilder
错误码 如果请求错误，服务器返回的JSON文本包含以下参数。 名称 描述 error_code 错误码 error_msg 错误描述信息，帮助理解和解决发生的错误 例如Access Token失效返回以下内容，需要重新获取新的Access Token再次请求。
