云管理,端计算」的端云协同服务,具体包括: 在可视化界面轻松实现模型部署包在边缘设备上的集成、版本更新 断网状态下模型离线计算(http服务,可调用与公有云API功能相同的接口) 联网状态下在平台管理设备运行状态、资源利用率 目前本地服务器的应用平台支持Linux-AMD64(x86-64),具体使用流程请参考下方文档。
部署集内移出BCC实例 前提条件 您至少已创建了一台BCC实例。更多详情,请参加 创建实例 。 您至少已创建了一个部署集。更多详情,请参见 创建部署集 。 实例已加入了至少一个部署集。更多详情,请参见 为已有实例调整部署集 。
为已有实例调整部署集 前提条件 您至少已创建了一台BCC实例。更多详情,请参加 创建实例 。 您至少已创建了一个部署集。更多详情,请参见 创建部署集 。 要进行调整部署集的目标实例必须处于 运行中 的状态。 注意 为已有实例调整部署集,会进行实例重启,请您谨慎操作。
Linux常用命令 Linux常用命令 此处仅为linux常用命令的基础用法,更多使用方法请自行上网查阅 linux操作系统多用命令行进行操作,在介绍linux常用命令前,需要先了解linux中的相对路径和绝对路径 绝对路径写法 :从根目录/写起,例如/home/root/workspace/sample 相对路径写法 :不从根目录/写起,例如从/home/root/workspace/sample
bash download.sh 4、将带有全部安装文件的original文件夹上传到待部署的服务器中。
专项适配模型发布 模型部署方式在训练阶段确定后,才可以发布Edgeboard专项适配模型。点击发布 进入纯离线服务页面,选择专项适配硬件,选择硬件:Edgeboard(FZ),选择系统:Linux专用SDK。 专项适配模型获取 模型发布后,跳转到模型部署-纯离线服务页,可以查看模型的发布状态。
集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果 私有服务器部署 可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上,支持私有API和服务器端SDK两种集成方式,可在内网/无网环境下使用模型,确保数据隐私 私有API:将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。
bash download.sh 4、将带有全部安装文件的original文件夹上传到待部署的服务器中。
RASP客户端部署指南 概述 本文主要描述Jetty、Spring Boot、WebSphere三种Web服务场景下,RASP客户端安装部署的详细步骤。 Jetty 部署指南 一、安装步骤 配置 Jetty 1.1 rasp将自动释放到配置『Web服务器路径』下: 1.2 这里假设 rasp 目录释放到了 /opt/jetty/rasp/ 。
bash download.sh 4、将带有全部安装文件的original文件夹上传到待部署的服务器中。