支持通过搜索查找被加白/黑的IP地址,并查看这些IP地址在哪些服务器上被添加了设置。 支持通过生效服务器的名称查找黑/白名单,从而定位某个服务器上限制了哪些IP访问、或对哪些IP做了加白操作。 通过“生效服务器”列,查看该条IP黑/白名单被设置在了哪几台服务器上。 鼠标放在眼睛图标上,可查看具体的服务器名称 。 若有未生效的,可点击失败提示 ,打开下发进度弹窗查看详细添加状态。 正常登录记录。
推荐您下载智能边缘控制台,在可视化界面轻松实现模型部署包在边缘设备上的集成、版本更新。其中,单节点版适用于离线单机模型服务应用场景,多节点版适用于多台边端设备的AI应用场景。
BAE专业版上传的单个文件大小不能超过40M,如果war包大小超过40M,可先将war包解压到svn/git的ROOT目录下,然后再上传代码库。 代码部署失败,该如何处理? 部署失败分两种: 系统错误导致的失败:一般重新部署即可解决。 用户错误导致的失败:需要用户修改自身代码来保证部署成功。 系统资源为何会被回收? 为防止恶意占用资源,若开发者未按时支付账单,BAE有权收回资源。
域名 Domain Name,由一串用点分隔的名字组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称,用于在数据传输时标识计算机的电子方位(有时也指地理位置,地理上的域名,指代有行政自主权的一个地方区域)。域名是一个IP地址上有“面具” 。一个域名的目的是便于记忆和沟通的一组服务器的地址(网站,电子邮件,FTP等)。
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部署 指将某一个版本代码部署到某一个环境里并对外发布的过程,参见下图:
GPU资源调度-显存共享 功能说明 GPU显存共享功能主要是为了支持多个边缘AI服务可以运行在 多张GPU卡上 这个特性。当边缘节点上运行多个AI服务的时候,默认情况下,多个AI服务都会运行在GPU卡1上。这样即使边缘节点有多张AI计算卡,也无法动态调用到GPU卡2。使用GPU共享功能,通过设置边缘AI服务的显存容量需求,实现边缘AI服务在多卡之间的动态调度。
注意: 从package.json配置的依赖包在编译时安装到node_modules目录下,开发者也可直接将依赖包放入node_modules目录中。 server.js server.js是应用启动时的入口文件,其中实现了一个最简单的 HTTP服务器。
私有服务器部署:将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上,支持私有API和服务器端SDK两种集成方式,可在内网/无网环境下使用模型,确保数据隐私。 设备端SDK部署:训练完成的模型被打包成适配智能硬件(不含服务器)的SDK,可进行设备端离线计算。满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求(支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统)。