Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo for Apache Doris,基于百度 PALO 团队开源的 Apache Doris 数据库构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,能够以较低的成本提供在PB级别数据集上的高性能分析和报表查询功能。
立即购买 私有部署咨询 帮助文档 产品列表 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 基于百度 PALO 团队开源的 Apache Doris 数据库构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,能够以较低的成本提供在PB级别数据集上的高性能分析和报表查询功能。
消息服务 for Kafka 这款全兼容 Apache Kafka 的分布式消息托管服务,具备高扩展、高通量特性,免集群运维,按需计费、即开即用,助您以低成本便捷享用优质消息服务。 立即使用 产品文档 产品优势 无需部署 开通即使用Kafka服务,专注产品开发而不用花费精力去安装、部署、配置、调试和维护集群。 低廉价格 无需任何硬件软件投入,只需开通服务且为使用的资源付费。
消息服务 for RocketMQ 基于 Apache RocketMQ构建,低延迟、高并发、高可用高可靠分布式消息队列,全面支持 4.x 版本,适用于大规模、低延时、高可靠要求的在线消息业务场景。 立即购买 控制台 产品文档 产品优势 兼容开源 100%兼容开源RocketMQ组件。 支持 v4.9.8,版本向下兼容。提供普通消息、顺序消息、延时消息等丰富的消息类型。
某头部IPTV新媒体公司 依托百度NLP技术引入深度学习模型优化推荐系统,为IPTV用户开展个性化推荐,基于AB实验驱动策略验证提升用户点播观看和消费粘性,其中CTR点击率提升56.2%,曝光订购转化率提升100%,媒资曝光占比提升200%。 某大型股份制银行信用卡中心 接入百度智能搜索引擎,基于深度学习语义模型,实现搜索流量的高效分发和运营。
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丰富的开放形态 信通院隐私计算联盟成员、Linux基金会CCC机密计算联盟成员;PaddleFL和Apache Teaclave 隐私计算与机密计算开源项目发起者。 成熟的行业经验 在政务、生物医疗、交通、制造等多领域拥有成熟的交付经验;丰富模型训练经验涵盖旧客挖掘、准入、反欺诈、黑产、风控等场景。
但AB号码不能相同,例如同一个X可以同时绑定AXB和CXD,但不能同时绑定AXB和AXC或AXB和CXB。 相关产品 简单消息服务SMS 客户案例 好看视频 在用户运营的过程中,工作人员可以使用隐私号进行用户回访,在客服和用户之间建立绑定关系,保护用户号码隐私,帮助平台进行通话统计。
AB实验 概述 在线上流量中取出一小部分,完全随机地分给原策略A和新策略B,得到对于两种策略相对效果的准确估计。整体流程是设置实验目标,设置实验变量,设置实验分流,查看实验报告。 前提条件 1应用已经创建完成。 2数据接入服务和推荐服务已经开启。 操作步骤 1登录进入智能推荐引擎,点击【版本迭代】下的【AB实验】。 2创建实验:点击【+创建实验】按钮,弹出“创建实验”弹框。
配置AB测试版本 BML在线服务中,同一服务支持同时部署两个模型上线,并且可以自由的调节流量分配占比 前提条件 已创建的在线服务,处于 运行中 状态时,允许添加一个AB测试版本模型上线 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“在线服务” 服务列表中,对于处于 运行中 状态的服务,点击 新增版本 ,添加AB测试版本 配置AB测试版本模型,包括流量占比和资源配置 点击部署,完成部署后,该服务下将有两个模型同时运行