产品功能

  • 数据产品

    提供多种数据验证产品,支持API方式调用。数据产品具有较高的准确度和覆盖率,并且时效性强,在百度内部例行更新、持续沉淀。

  • 模型产品

    包括通用模型、专属模型、定制模型三种模式。分别适用于通用客群和场景、专属客群和场景以及与客户业务和场景的深度融合。

  • 平台产品

    平台产品包括实时反欺诈系统和信贷审批系统,集成了百度智能个人风控的丰富数据产品和多种成熟模型,具有集成式、一站式、全生命周期风险管控的特点。

应用场景

  • 贷前准入与反欺诈

    目标:及时、快速、准确地识别欺诈风险,最大限度的避免和减少欺诈行为给金融机构带来的损失。

  • 贷前违约风险评估

    目标:利用大数据、人工智能等先进技术,借助为银行互金等金融机构建立的风控模型,精准识别违约风险。

  • 贷后管理

    目标:在业务发生后,进行持续预警和贷后监控,及时发现欺诈违约及其他金融风险,实现对金融风险的动态感知。

产品优势

  • 数据资源

    依托百度生态,数据实时、持续更新,从千万级维度客观评估风险状况。

  • 技术能力

    深厚的技术积累和领先的大数据技术,帮助机构准确识别风险事件。

  • 全周期

    提供从贷前审批到贷后管理全流程整体大数据风控解决方案。

  • 灵活易用

    支持通用API接口/专属定制/联合建模等多种交付方式,机构可根据实际需求进行灵活选择、快速实施。

客户案例

某股份制银行信用卡中心

某TOP现金贷公司

  • 背景:某股份制银行信用卡中心新推出一款互联网联名卡产品,因产品的垂类较特殊,可用的线上行为信息有限,欺诈比例居高不下。

    方案:在线上自动审批环节,通过接入百度大数据风控产品,在传统征信无法覆盖的情况下,对风险进行有效甄别。

    效果:组合提供的系列反欺诈服务极大提高了欺诈风险的识别率。

  • 背景:其信用贷产品覆盖人群较底层,对风控要求高,所以不断寻找更强的风控建模能力提供商,以期将逾期风险降得更低。

    方案:客户提供违约样本,百度进行专属模型训练和多维度特征优化,优化完成后客户通过API调用。

    效果:在用户识别难度较大的情况下,将专属违约模型KS提高了7%,上线后有效降低了逾期率。

联系解决方案架构师定制专属方案

申请试用