智能企业风险监测
通过对企业失信信息、被执行信息、法律诉讼、行政处罚等海量企业相关风险信息进行识别、分析、归纳处理，帮助客户在海量互联网信息中识别被监控企业的潜在风险，有效管理和降低风险可能带来的损失。
方案优势
海量数据
广泛提供企业全网大数据，海量企业相关搜索大数据等，多维度、多角度对企业相关风险信息进行评价和预警。
主动监控
实现企业相关数据的全网收集和主动监控，并进行智能分析，识别风险数据，并关联金融机构风险处理流程。
时效性高
可根据需求定义信息监测的时效性，满足多种业务对时效性的需求。
持续迭代
在用户在使用该系统的同时，强化信息交互和反馈，不断丰富完善该系统，使其更加实用化、产品化，提升系统效果。
使用场景
- 贷前审核及尽职调查银行及金融机构可通过统一的API查询相关企业的基本信息、涉诉信息、行政处罚信息等，全面多角度汇集全网企业相关信息，提升银行及金融机构在收集数据上的效率，做到全面、高效
- 贷后风险监测与预警通过多维度企业信息及风险探针信息，实时获取目标企业可能的变动及媒体报道情况，借助多维度企业评价指标，快速在海量信息中找到需要处理的风险信息，减少企业损失
- 生态内企业风险管理通过应用智能企业风控解决方案，有效对行业生态内企业进行监测与管理，或通过对产业链动态的掌握及时发现风险、找到机遇
功能介绍
企业风险探针信号识别
通过风险探针，对企业可能存在的风险进行前瞻性的评估与预警，令企业动态监测与风险识别管理先人一步，做到早发现、早评估、早控制，最大程度降低企业风险
企业风险事件识别管理
对已接入的多维数据，定义出多种风险事件及预警KPI，总计三大类45种子类，可清楚明晰地对企业各维度风险详细数据进行事件和风险归类，便于审核及管理人员提升风险识别及管理效率
企业风险级别评估预警
通过对企业相关风险信息进行汇总、分析、建模，形成企业风险级别评价体系，对企业风险情况进行重要性及置信度评价，利于在使用信息时进行排序及取舍
企业风险趋势统计评价
通过对近30天、近6个月的风险信号、风险评价进行统计汇总，便于获取企业风险走势，企业风险概况等，有效对风险情况未来走势做出预估
客户案例
民生银行
借助智能企业风险监测解决方案，提供企业风险信息的自动收集、整理与识别并对接行内风险信号处理流程，建立一个起具备前瞻性的风险监测体系。
国家开发银行
利用大数据及人工智能等技术，建立授信评审信息共享与分析平台，实现对授信评审业务的智能支持，提升评审质量及效率。
中国经济信息社
借助智能企业风险监测 解决方案，对海量信息进行汇总与分析，极大提升金融财经信息平台业务能力及时效性。
中新力合征信
借助智能企业风险监测解决方案提供的信息，高效快速获取目标企业的现状及动态，作为征信过程中的有效数据补充。