智能企业风险监测

通过对企业失信信息、被执行信息、法律诉讼、行政处罚等海量企业相关风险信息进行识别、分析、归纳处理,帮助客户在海量互联网信息中识别被监控企业的潜在风险,有效管理和降低风险可能带来的损失。

方案优势

海量数据

海量数据

广泛提供企业全网大数据,海量企业相关搜索大数据等,多维度、多角度对企业相关风险信息进行评价和预警。

主动监控

主动监控

实现企业相关数据的全网收集和主动监控,并进行智能分析,识别风险数据,并关联金融机构风险处理流程。

时效性高

时效性高

可根据需求定义信息监测的时效性,满足多种业务对时效性的需求。

持续迭代

持续迭代

在用户在使用该系统的同时,强化信息交互和反馈,不断丰富完善该系统,使其更加实用化、产品化,提升系统效果。

使用场景

  • 贷前审核及尽职调查
    银行及金融机构可通过统一的API查询相关企业的基本信息、涉诉信息、行政处罚信息等,全面多角度汇集全网企业相关信息,提升银行及金融机构在收集数据上的效率,做到全面、高效
  • 贷后风险监测与预警
    通过多维度企业信息及风险探针信息,实时获取目标企业可能的变动及媒体报道情况,借助多维度企业评价指标,快速在海量信息中找到需要处理的风险信息,减少企业损失
  • 生态内企业风险管理
    通过应用智能企业风控解决方案,有效对行业生态内企业进行监测与管理,或通过对产业链动态的掌握及时发现风险、找到机遇

功能介绍

企业风险探针信号识别

企业风险探针信号识别

通过风险探针,对企业可能存在的风险进行前瞻性的评估与预警,令企业动态监测与风险识别管理先人一步,做到早发现、早评估、早控制,最大程度降低企业风险

企业风险事件识别管理

企业风险事件识别管理

对已接入的多维数据,定义出多种风险事件及预警KPI,总计三大类45种子类,可清楚明晰地对企业各维度风险详细数据进行事件和风险归类,便于审核及管理人员提升风险识别及管理效率

企业风险级别评估预警

企业风险级别评估预警

通过对企业相关风险信息进行汇总、分析、建模,形成企业风险级别评价体系,对企业风险情况进行重要性及置信度评价,利于在使用信息时进行排序及取舍

企业风险趋势统计评价

企业风险趋势统计评价

通过对近30天、近6个月的风险信号、风险评价进行统计汇总,便于获取企业风险走势,企业风险概况等,有效对风险情况未来走势做出预估

客户案例

NovoGene

民生银行

借助智能企业风险监测解决方案,提供企业风险信息的自动收集、整理与识别并对接行内风险信号处理流程,建立一个起具备前瞻性的风险监测体系。

GooalGene

国家开发银行

利用大数据及人工智能等技术,建立授信评审信息共享与分析平台,实现对授信评审业务的智能支持,提升评审质量及效率。

GooalGene

中国经济信息社

借助智能企业风险监测 解决方案,对海量信息进行汇总与分析,极大提升金融财经信息平台业务能力及时效性。

GooalGene

中新力合征信

借助智能企业风险监测解决方案提供的信息,高效快速获取目标企业的现状及动态,作为征信过程中的有效数据补充。