工业设备云

增强传统装备,助力装备制造商实现产品的网络化、服务化、绿色化和智能化

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行业挑战

  • 装备需求放缓

    装备制造行业发展进入中速增长期,供给侧改革驱动产业转型升级

  • 同质化竞争

    行业中低端装备居多,产品同质化严重,竞争激烈

  • 单位利润下滑

    装备本体价格不断降低,而人员和生产成本却在增加

  • 上下游合作加深

    用户定制化需求增加,与组件供应商和售后服务商需紧密合作

解决方案

设备网络化 - 联网联云


  • Modbus和自定义IP协议接入

    经由工业网关、工业路由器、RTU或设备直连

  • 安全稳定

    信息系统安全等级保护第Ⅲ级、ISO27001认证和SSL/TLS加密

  • 云端实时监测

    秒级延时,24*7永久在线,支持千万台设备同时在线

  • 远程调试与更新

    远程设备启停、运行参数修改和OTA程序更新

设备服务化 - 管理设备的全生命周期


  • 数据建模

    统一管理设备元数据、动态数据以及设备与设备之间的关系

  • 全程跟踪

    全生命周期跟踪设备使用情况,海量设备数据存储无忧

  • 设备服务

    故障告警,维保计划,工单管理,备件,知识库和合同管理等

  • 租赁模式

    降低用户购买设备门槛,远程运维监控,到期锁机

设备绿色化 - 节约能耗/提高能效


  • 工况监控与分析

    历史数据分析,支持各类统计分析算法

  • 定制节能策略

    数据分析与机器学习相结合挖掘设备节能策略

  • 全局设备效率(OEE)

    宏观了解生产状况,发挥设备潜能,提高资源和设备利用率

设备智能化 - 预测性维修保养,语音服务,图像识别


  • 预测性维修保养

    基于海量数据和机器学习技术建立设备故障预测模型,降低被动维修或者预防性维修次数(如针对旋转性或疏水阀类设备)

  • 语音服务(Deep Speech)

    语音识别、语音合成、语音唤醒等多场景智能语音交互。识别率高达97%,入选MIT 2016十大突破技术

  • 人脸识别(BFR)

    人脸检测、毫秒级识别响应速度

  • 文字识别(OCR)

    通用文字识别、传统物理仪表数据识别等

客户收益

  • 降低运维成本

    让80%以上的故障远程解决,降低设备故障解决时间,减少差旅成本。数据实时在线,提高各部门协作效率,流程更透明。预测性维保降低停机风险和维修成本。预测性备件库存管理降低流动资金占有率

  • 增加销售机会

    以客户为中心,配合金融和保险手段,从传统卖设备模式向服务型装备制造商转型。降低用户试用和使用门槛,创造更多销售机会,提高用户黏性,并在设备的全生命周期中取得更大的利润空间

  • 差异化服务

    通过用户对设备的使用情况分析和指导产品研发和改进。加强服务响应速度和能力,规范服务流程,提高用户满意度。用智能化语音,文字或人脸识别等应用打造更好的用户差异化体验

  • 数据金矿

    不断完善和迭代设备能耗模型,故障预测模型,最佳工况模型,保养知识等。平台 积累的设备数据、运维数据、人的经验数据这座金库被充分挖掘,并用于加深与上下游企业的信息协作