智能工业质检解决方案

基于深度学习实现对产品的缺陷分类识别和物体分类识别

功能介绍

产品质量检测
通过训练多层神经网络,对物体表面的缺陷进行大小、位置、形状的检测。进一步的,可将同一图片上的多个缺陷进行分类识别,相对传统模式针对不规则缺陷明显提升分类准确率。
产品分类
基于人工智能对相近相似物体建立预测模型,可实现精准分类。

方案优势

人工智能机器视觉
智能工业质检解决方案基于百度多年的人工智能技术积累,全面赋能工业。相较传统视觉技术对不规则缺陷的识别能力不足,人工智能预测准确率高达99%+,准确率随着数据量提升可持续优化
产品专属模型
提供深度学习能力培训服务,用户基于预制模型能力基础上,可自行优化模型或拓展模型,打造针对场景应用的专属私有模型,进一步提升质检/分类效果。
大数据生态
智能工业质检输出产品质量数据,无缝融入百度大数据平台,实现生产质量数据的全面掌控,为流程优化和工艺再造提供关键数据支持。

系统架构

业务流程

适用场景 共同解锁更多场景,开启工业质检智能时代

LED芯片检测
通过深度学习训练LED芯片缺陷识别及分类模型,有效提升产品质量和检测效率
液晶屏幕检测
针对屏幕外围电路进行预测模型优化设计,准确率、召回率全面提升
光伏EL检测
支持单晶/多晶暗域、黑边、黑角、各种隐裂等十数种缺陷识别,基于人工智能全面提升缺陷分类准确率
汽车零件检测
车载重要零部件精准检测,支持零部件位置检测、有无检测、型号检测等人工智能机器视觉检测方式
烟叶分级
按照42级烟叶国标,针对不同地域提供专业烟叶分级模型,有效降低烟草公司人力成本,实现高效高质分类

部署方式

公有云部署
支持公有云便捷、安全部署,用户可直接调用公有云预测模型实现预测。基于云端实现预测模型的快速升级。
私有化部署
基于百度ABC一体机进行私有化部署,确保用户核心数据的私有化处理及本地高速访问。配合深度学习培训服务,用户可自行升级和训练模型。

成功案例

宝武集团
通过蓝宝石高温图像采集装置扫描钢包1200°C内衬,实时上传包口包壁包底渣线图像,依据钢包安全预测模型,有效实现钢包内衬风险的精准预判和实时预警,实现精益化生产,全面提升作业安全性

对接流程 欢迎工业客户、机器视觉集成商等合作伙伴,与我们取得联系,一起为中国制造2025助力

量身定制解决方案
1V1专业咨询,提供定制化解决方案
预测模型测试
用户提供相应数据,对预测效果进行验证;模型迭代优化
项目集成上线
专业团队,按项目类型提供集成上线服务

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