在千帆平台上构建插件应用
大模型开发/技术交流
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2023.09.241043看过
当我向 ERNIE-Bot 询问 “介绍一下PINECONE向量数据库”，这是它的回答
这是我另一次向他询问的回答
因为原生的大模型是在大量的数据下训练出来的，有了文本生成的能力。在训练数据集中没有关于 PINECONE 向量数据库的任何信息，他是不会生成准确的内容，那在我们看来就是在胡言乱语。
缺失相应的知识，那我们给他补充相应的知识就行，因为我们依靠的大模型的泛化能力，而不是在于本身大模型的知识。搭建向量数据集就是一个很好的解决办法。
基于给定知识的场景，也有两种情况。
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存储型的数据，可以搭建向量数据库来解决
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增量型的数据，在模型交互界面，上传符合格式要求的文件，据此回答
构建知识库
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创建知识库
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上传文件
⽀持⾮扫描格式⽂件，单次上传限制100个⽂件，单个⽂件不超过60M
我们新建一个
PINECONE.txt文件，然后直接复制中文文档的概述内容，粘贴进去即可
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接着点击下一步完成知识库的构建
构建插件应用
文档里有明确的操作指引
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创建插件服务
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配置插件服务
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在线调试
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发布上线
主要关注第二步的配置插件服务，我们在左边的配置栏中需要关联之前构建的数据库
关联完成之后，在交互界面，就会显示我们使用了插件：知识库
其中插件也是挺丰富的，增量型的知识增加也包括域内知识检索增强和ChatFile
我们还可以配置提示词的模板，开场白和多轮对话时的最多上下文组数。
经过我们的精心调试之后，就可以点击上线部署啦~
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