百度数据仓库 Palo for Apache Doris

百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。

  • 产品概述
  • 热门规格
  • 产品优势
  • 产品功能
  • 应用场景
  • 客户案例
  • 产品动态
  • 视频介绍
  • 帮助文档

产品概述

百度数据仓库 Palo for Apache Doris 是一款支撑在线报表和多维分析应用的高性能并行数据库,分布式架构简洁且易用运维,助力企业快速且低成本的构建云上数据分析平台。支持海量数据高效导入,用户可以从 RDS、对象存储 BOS、百度 MapReduce 等导入数据,进行大数据的多维分析。

产品概述

热门规格

查看更多产品规格

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入门型

适用于个人学习,生产测试。

CPU

4核

内存

16G

磁盘存储

200G

年付8.3折

1500/月起
立即购买
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标准型

适用于中小企业、互联网业务。

热门推荐

CPU

8核

内存

32G

磁盘存储

1024G

年付8.3折

3503/月起
立即购买
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增强型

适用于大型电商、游戏、金融平台。

CPU

16核

内存

64G

磁盘存储

高性能

年付8.3折

5411/月起
立即购买

产品优势

数仓查询加速

PB级别数据毫秒/秒级延时;海量数据无缝应用;极大幅度提升查询效率与效果。

多源联邦查询

跨多数据源,统一查询入口,过滤条件,显著提升查询性能,满足业务人员多元化查询需求。

交互式数据分析

结合BI构建交互式数据分析应用,海量数据自助探查和多维度分析,对业务的深层探索和快速决策。

实时数仓构建

流式数据高效导入,实时业务数据洞察,统一大数据平台架构和数据流。

产品功能

  • 高效查询

    查询方式丰富
    业界领先的MPP查询引擎、列式存储、智能索引、向量执行。
    提供分析功能
    高度兼容SQL标准,并提供库内分析、窗口函数等高级分析功能。
  • 数据导入

    数据批量导入
    支持批量数据的原子性导入,可以针对不同的数据源进行选择。
    低延迟导入
    支持流数据的低延迟导入,并支持丰富的列映射、转换和过滤操作。
  • 在线数据管理

    在线更改
    无须停止服务即可建立物化视图、更改表结构。
    数据恢复
    备份恢复功能主要用于快速的将集群快照备份到远端存储上。
  • 物化视图

    物化视图自动更新
    既能对原始明细数据的任意维度分析,对固定维度进行分析查询。
    选择最优物化视图
    提供了一整套对物化视图的 DDL 语法,自动选择最合适的物化视图。

应用场景

用户行为实时洞察
经营分析决策
实时数据仓库

应用案例

百度统计作为国内最大的中文网站分析平台,为用户提供精细化数据分析的SaaS服务,应用百度数据仓库Palo,实现用户行为的多为分析与实时报表输出。

我们能提供

  • 准实时数据洞察,超大规模数据量。
  • 高并发稳定运行,低延时高效查询。
用户行为实时洞察

客户案例

产品动态

  • 新功能上线
    支持通过计划任务自动创建分区,减少了分区操作的用户维护成本。 2020.05.19详情
  • 新功能上线
    支持INTERSECT和EXCEPT运算符 2020.07.23详情
  • 新功能上线
    PALO UI上线,支持从控制台登录Web UI,快速连接集群并查询。 2020.10.27详情
  • 功能优化
    UNIQUE表VALUE列查询下推,查询性能提升2-100倍。 2020.11.25详情
  • 功能优化
    查询性能优化,多表关联查询性能提升100+倍,内存消耗减少 5~10 倍 2020.12.15详情

视频介绍

文档与工具