功能介绍
语言模型是通过计算给定词组成的句子的概率，从而判断所组成的句子是否符合客观语言表达习惯。通常用于机器翻译、拼写纠错、语音识别、问答系统、词性标注、句法分析和信息检索等
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功能演示
说明：该分值表明选项内容与文字的契合度，数值越接近于0，则契合度越好。
应用场景
拼写纠错
针对用户输入的query中经常出现拼写错误的情况，语言模型可以给出一个基于句子上下文概率最高的词对用户的输入进行纠错
合作案例:
对话系统
用于识别用户输入的句子是否符合语言表达习惯，便于识别用户后续需求
合作案例:
机器翻译
语言模型对翻译候选内容的打分可以作为一个重要的衡量指标
合作案例:
技术特色
精准度高
基于超大规模的网页数据进行训练，使得模型具备较高的准确度
泛化能力强
基于词向量和深度学习技术，可解决传统方法中的数据稀疏问题和维度灾难问题，模型泛化能力强，效果优