功能介绍
语言模型是通过计算给定词组成的句子的概率，从而判断所组成的句子是否符合客观语言表达习惯
通常用于机器翻译、拼写纠错、语音识别、问答系统、词性标注、句法分析和信息检索等
通常用于机器翻译、拼写纠错、语音识别、问答系统、词性标注、句法分析和信息检索等
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功能演示
说明：该分值表明选项内容与文字的契合度，数值越接近于0，则契合度越好。
应用场景
拼写纠错
基于句子上下文，计算纠错候选的语言模型概率。用于拼写纠错，提升用户体验
合作案例:
百度搜索
百度知道
对话系统
判断用户输入的句子是否符合自然语言表达习惯，辅助对话系统进行决策
合作案例:
度秘
机器翻译
语言模型对翻译候选的打分作为最终译文的重要排序指标，提升翻译效果
合作案例:
百度翻译
技术特色
精准度高
基于超大规模的网页数据进行训练，使得模型具备较高的准确度
泛化能力强
基于词向量和深度学习技术，可解决传统方法中的数据稀疏问题和维度灾难问题，模型泛化能力强，效果优