高性能计算
常见的高性能计算应用包括计算流体力学、分子动力学、有限元分析等，通常需要高精度算力来满足应用对精度的要求。消耗大量计算资源的同时会产生大量临时数据，对存储带宽与时延有非常高的要求。
产品选型
1年8.3折
高性能H5系列 GPU-H5-8NA100-IB01
弹性裸金属实例，搭载英伟达Ampere A100型号GPU和InfiniBand网卡，支持NvSwitch GPU互联能力和GPU Direct RDMA， 每张GPU的FP16算力312TFLOPS，显存80GB
适用场景
大规模的数据并行、模型并行等人工智能训练
生命科学、工业制造仿真、计算物理等高性能计算场景
处理器
Intel Xeon Platinum 8350C，主频2.6GHz
CM比
1：8
GPU
8 * NVIDIA Tesla A100-80G NvSwitch
vCPU
128核
GPU
8张
内存
1024GiB
内网带宽
100Gbps
RDMA
InfiniBand网络
1年8.3折
计算型GN5 A100系列
实例搭载Intel Xeon Icelake以及英伟达Ampere A100型号GPU，支持NvSwitch GPU互联能力，最高支持200Gbps内网带宽， 每张GPU的FP16算力312TFLOPS，显存80GB
适用场景
人工智能大规模训练
生命科学、工业制造仿真、计算物理等高性能计算场景
处理器
Intel Xeon Platinum 8350C ,主频 2.6GHz
CM比
1：8
GPU
1 * NVIDIA Tesla A100-80G NvSwitch
vCPU
14/28/56/112核
GPU
1/2/4/8张
内存
120/240/480/960GiB
内网带宽
25/50/100/200Gbps
网络收发包
625/1250/2500/5000万pps
1年8.3折
计算型GN3 V100系列
实例搭载Intel Xeon Cascade系列以及英伟达 Tesla V100型号GPU，支持NvLink GPU互联能力， 每张GPU的FP16算力125TFLOPS，显存32GB。
适用场景
人工智能训练及推理场景
命科学、工业制造仿真、计算物理等高性能计算场景。
处理器
Intel Xeon Gold 6271C 主频 2.6GHz
CM比
1：8
GPU
1 * NVIDIA Tesla V100-32G Nvlink
vCPU
10/20/40/80核
GPU
1/2/4/8张
内存
80/160/320/640GiB
内网带宽
4/7/13/25Gbps
网络收发包
150/280/500/700万pps
1年8.3折
计算型GN5 A10系列
实例搭载Intel Xeon Icelake以及英伟达Ampere A10型号GPU，支持RTX光线追踪算法加速， 每张GPU的FP16算力125TFLOPS，显存24GB。
适用场景
图像识别、无人驾驶、语义分析等人工智能推理场景
3D图形渲染、图形设计、云游戏等图形渲染场景
数据集可视化，大数据分析等高性能数据分析场景
高性能数据分析场景；视频流，图片流编解码等编解码场景
处理器
Intel Xeon Platinum 8350C，主频2.6GHz
CM比
1：4
GPU
NVIDIA Tesla A10
vCPU
16/32/64核
GPU
1/2/4张
内存
64/128/256GiB
内网带宽
6/12/14/18Gbps
网络收发包
120/250/450万pps
产品功能
-
弹性按需易运维
- 丰富的使用模式
- 支持包年包月，按需，抢占等计费使用模式
- 多种GPU云服务器规格
- 提供NVIDIA Tesla A100、Tesla A10、Tesla V100、Tesla T4等多种高性能计算卡供用户自由选择，CPU、内存、磁盘配置随GPU数量线性增加。
- 分钟级创建资源
- 分钟级可轻松获取一个或多个GPU实例。
-
为全场景提供高性能加速能力
- 200G私有网络带宽
- 单个GPU云服务器可提供高达200G的私有网络带宽，提升与私有网络内与其他云上产品的数据通信。
- RDMA高性能计算集群
- 自研网络架构，面向超大规模计算场景，提供GPU裸金属服务器之间RDMA网络互联能力，加速集群计算性能，降低GPU的闲置时间。
- AI加速库
- 为AI计算场景提供加速引擎，优化模型中算子粒度的运行性能
应用场景
深度学习
针对深度学习的训练负载，有大批量的数据需要不断更新、迭代神经网络中的参数以满足业务对预测精度的要求；针对深度学习的在线推理场景，相比训练负载，推理负载对GPU性能的要求降低，但对运行稳定性要求更高，对服务器响应延时也有了更高要求。
我们能提供
提供支持Tensor Core功能的GPU做计算加速高性能的GPU型号来缩短网络模型的收敛时间。
可选择分布式训练提高计算效率并选择支持高速GPU互联能力的型号，例如Nvidia Tesla A100、Nvidia Tesla V100等。
NVIDIA Tesla T4 在满足性能要求的同时，提供更具性价比选择，同时支持GPU硬件级解码功能并加速端到端的图片类推理性能。
图像/视频渲染
专业级CAD、视频渲染、图形处理存在计算量大，处理时间长等问题，GPU卡可以提供强大计算能力。
我们为您解决
单精度FP32，性能高并支持光线追踪的GPU型号，例如Tesla A10、Tesla T4等。
基于Turing架构的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器，具有极佳的图形计算能力。
终端或者客户端通过专用网络连接到主机来进行日常的工作，主机服务器常集中部署在数据中心机房，可通过GPU卡处理图形工作负载。
产品优势
-
节约成本
支持包年包月和按需等多种购买方式，提供最新Nvidia GPU卡的同时具备低服务器运维成本。
-
性能优异
支持分钟级创建资源，保持GPU性能无损，CPU、内存、本地磁盘配置与GPU数量按照最优比例组合。
-
简单易用
轻松对接百度智能云产品 ，提供专业镜像和完整GPU监控功能。
-
安全可靠
租户间通过私有网络VPC隔离，具备完善的安全组控制，无缝对接百度智能云安全服务。
客户案例
-
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