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- 商业合作
平台架构
客户痛点
城市AI原生应用难升级
模型能力受限，政务大模型应用难开发，委办应用构建效率低
城市大模型应用效果难上线
通用大模型难迁移，场景结果不准确，线上效果预期无法满足
新型知识生产成本高难运营
知识构建效率低，知识不精准大模型无法利用，生成内容不精准
大小模型服务难复用
大小模型烟囱式建设，标准与接口不统一，复用成本高
异构算力难利用
多级多厂多委办分散建设，资源难统筹调度，异构资源利用率低
运营预期难满足
数据跨网域隔离，难以高效洞察，综合业务无法开展
平台优势
城市AI原生应用高效构建
预置城市大模型、评测、政务检索库、知识树等组件与精品自研助手样板，周级完成城市场景应用构建与调优
城市大模型即开即用
预置优于通用大模型的城市大模型，视觉、公文、问答、问数等城市场景冷启动效果快速验证
新型政务精准知识生成检索
结合大模型实现知识生产的多、准、好，沉淀新型高质量政务知识资产
多厂商算法一站获取
大小模型统一纳管平滑过渡，集成纳管多厂商视频、语音、文本等全栈AI能力，提供统一的算法输出与调度服务
异构算力按需分配
多云多芯异构信创算力统一管理，就近灵活调度，提供异构硬件（GPU、XPU）池化管理，支持算力资源分时、分算法、分用户灵活分配
全数字资产协同运营
提供运营要素（算法\算力\数据\设备\应用等)的全面量化运营指标及灵活的统筹管控工具
应用场景
新一代城市AI底座
政务服务AI业务中枢
综合条线大模型底座
城市运行管理AI底座
打造城市级别、覆盖12345智能分析、智能问答、智能公文、城市运行智能识别算法调度等多场景的跨模态城市大模型应用体系
我们能提供
针对城市场景优化的专属大模型，保障线上效果
针对城市治理场景的数据对接与新型知识生产能力
跨多域算力接入调度能力，灵活对接各区资源
客户案例
海淀区人工智能处理中心
一套大模型底座支持海淀AI原生应用升级，纳管主流多厂商大模型，服务实现小模型到大模型统一纳管的平滑升级。跨2网4集群，融合7家国产信创芯片算力，支持大小模型统一调度
成都市智慧蓉城
面向市区两级委办提供通用算力服务和公共算法服务；跨超算、智算、政务云多域调度全市算力，上线各类算法 70+，有效监控区域 100+，数据调用 百万次/周，工单解析 百万量级
