MNIST数字识别实验调参
时****玉 · 时****玉 发布于2020-01-18 11:48 浏览:971 回复:0

【账号名:时光墨玉】

调参

学习率 0.001->0.005
轮数 epochs 5-> 20
BATCH_SIZE 64 ->128
buf_size 500->1000

从训练轮数上升,批处理量增加等角度进行调整,保证随机抽取比例不变的情况下,完成调参,参数效果从99.40 到99.85,轮数选择了习惯性的20次,在进行数字识别调参前,有尝试使用paddle的动态展示loss信息,但是感觉只看变化还是不错的,但是多轮结果看起来很乱

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