天工私塾——百度天工时序数据库TSDB
我****哈 · 我****哈 发布于2018-01-29 10:42 浏览:2337 回复:4

天工私塾——百度天工时序数据库TSDB


百度天工TSDB到底是啥?看文档好辛苦?

看这里:


http://iot-modbus.gz.bcebos.com/tsdb%2FTSDB%E5%AE%A3%E4%BC%A0%E5%8A%A8%E7%94%BB%E5%AD%97%E5%B9%95%E7%89%882018.1.25....mp4

(除了以上地址以外,还有这些地方可以看哦:)


腾讯视频地址:https://v.qq.com/x/page/r05394wckdu.html

爱奇艺地址:http://www.iqiyi.com/w_19rwcfwr7p.html

优酷地址:http://v.youku.com/v_show/id_XMzM1NTQxNjQ4NA==.html?spm=a2hzp.8244740.0.0 


了解完了天工的TSDB,一起来实操演练吧!




TSDB-代码演示:

http://bce-iot-bj.bj.bcebos.com/tsdb-video%2FTSDB_code-sample.mov


TSDB-查询页面:

http://bce-iot-bj.bj.bcebos.com/tsdb-video%2FTSDB_console-operate.mov


TSDB-mysql导入:

http://bce-iot-bj.bj.bcebos.com/tsdb-video%2FTSDB_mysql-import.mov


看完这些,你们敢不敢往下发发你们的实操演练经历?


给你们消化的时间,晚些我们来提问,一起交作业哦。


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评论(4)
共4条回复 最后由晓****利回复于2018-11-27 15:44
#2我****哈回复于2018-02-07 15:19:00

实践一(单域)

监测温度的值,把温度(temperature)作为一个度量(metric),用标签(tag)来标识每一个数据的额外信息,比如每个数据点都有3个tag,tag是一个key-value对,tag的key分别是deivceID、floor、room。

图片 1.png

如图所示,表示对温度的时间序列监测值,共4个数据点。在该图中的4个数据点使用的metric、tag是相同的,所以是同一个时间序列。

 

实践二(多域)

监测风力的值,把风力(wind)作为一个度量(metric),风力(wind)分为两个域:风向(direction)和速度(speed)。这些监测数据是从不同的传感器传输到云端的,用标签(tag)来标识每一个数据的额外信息,比如每个数据点有三个tag,tag是一个key-value对;tag的key分别是sensor、city、province。

为了表示在广东省深圳市传感器编号95D8-7913上传风向(direction)数据,可以将这个数据点的tag为标记为sensor=95D8-7913、city=深圳、province=广东。

如图,展示了metric为wind的两个域(speed和direction)的监测数据。当使用的是metric、field和tag是相同的时,是同一个时间序列。即图中有2个时间序列,8个数据点。

图片 2.png

将数据采用metric+field的方式存储的优势在于,可以在同一个时间序列下联合查询。以上图为例,要查询1467627246000-1467627249000时间内风力(wind)的情况,可以联合查询多个field的值,得到下图的数据。

 

图片 3.png

如果时没据,在查询,可以采用插值方案值补充完整


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#3迈****关回复于2018-02-07 21:22:48

沙发,本想点个赞,点不出来。

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#4R****氡回复于2018-03-04 11:45:53

谢谢,本想点个赞,点不出来。

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#5晓****利回复于2018-11-27 15:44:13

666,感谢分享。

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