BCA工程师-百度AI大模型工程师
认证费用￥800
证书介绍
百度推出的“百度职业技能认证”，是百度智能云凭借其深厚的产业实践经验，精心提炼并构建的一套全面覆盖人工智能技术领域的岗位能力标准"课程+考试"。这一认证不仅为学员提供全面、专业的知识技能培训，还通过严格的考试机制，确保每位学员都能掌握扎实的人工智能开发技术和行业实践技能，从而有效培养和输出适应行业需求的高素质职业人才
适合人群
面向零算法基础技术开发者，使用提示词策略、检索增强、微调技术对大模型进行优化，并完成AI原生应用的开发
课程内容
大模型技术基础原理与知识的掌握、大模型核心原理（Transformer架构基础和API的调用）、RAG（检索增强）和 agent（智能体）、大语言模型训练、大模型评测、提示词技术等多种大模型技术技术原理与案例讲解
课程收获
帮助学员构建人工智能与大模型的知识体系，掌握模型基本原理，明晰大模型底层逻辑。掌握大语言模型训练全流程，学会模型评测方法与提示词技术，提升交互能力。熟练掌握基本的 RAG 检索增强技术原理及应用和熟悉 Agent 技术实践操作，了解多模态大模型前沿知识。培养学员实践AI解决实际问题能力，胜任大模型算法优化和应用开发工作
| BCA工程师-百度AI大模型工程师课程大纲 | |
|---|---|
| 课程模块 | 课程内容 |
| 第一课 人工智能通识 | 第一章 人工智能概述 |
| 第二章 人工智能的发展历程 | |
| 第三章 人工智能技术的分类及典型模型 | |
| 第二课 大模型核心原理 | 第一章 Transformers架构基础 |
| 第二章 大模型API的调用（以百度千帆平台为例） | |
| 第三章 大模型API参数详解 | |
| 第三课 大语言模型训练 | 第一章 大模型是怎么训练出来的 |
| 第二章 大模型的预训练阶段 | |
| 第三章 大模型的指令微调（SFT）阶段 | |
| 第四章 基于人类反馈的强化学习阶段 | |
| 第四课 大模型评测 | 第一章 什么是大模型评测 |
| 第二章 常见的评测指标与评测方法 | |
| 第三章 评测数据集 | |
| 第四章 评测代码的实现 | |
| 第五课 提示词技术 | 第一章 提示词介绍 |
| 第二章 提示词撰写 | |
| 第三章 常见各典型场景提示词示例及效果 | |
| 第四章 提示词书写技巧及建议 | |
| 第六课 RAG检索增强技术 | 第一章 RAG技术简介与架构原理 |
| 第二章 RAG的核心技术 | |
| 第三章 大模型在RAG中起的作用 | |
| 第四章 RAG类应用的评测 | |
| 第七课 RAG检索增强典型案例 | 第一章 案例背景介绍 |
| 第二章 知识库的搭建 | |
| 第三章 知识库问答智能体流程编排 | |
| 第八课 大模型 Agent 技术 | 第一章 Agent智能体简介 |
| 第二章 Agent的技术原理 | |
| 第三章 基于百度Appbuilder搭建Agent智能体 | |
| 第九课 agent智能体案例 | 第一章 案例背景介绍 |
| 第二章 智能体流程编排 | |
| 第三章 智能体批量评测 | |
| 第十课 大模型微调训练案例 | 第一章 什么情况下需要考虑微调模型 |
| 第二章 大模型微调步骤 | |
| 第三章 千帆大模型微调 | |
| 第十一课 多模态大模型 | 第一章 多模态大模型定义 |
| 第二章 多模态大模型的技术原理 | |
| 第三章 多模态大模型的训练 | |