统一文件存储抽象

Pingo的文件管理系统PFS不仅为自身提供文件存储功能，还允许外部文件存储系统的接入，诸如BOS，S3等，均可接入到PFS。同时，PFS抽象了这些不同的外部存储系统，对内提供统一的文件访问接口。（目前暂时只支持BOS接入，后续将陆续支持其他文件系统接入。）

远端数据加速访问

PFS可以缓存接入的外部文件系统中的文件，将远端的数据缓存在距离计算节点较近的位置，提供数据的加速访问。

多计算引擎同时支持

不仅支持传统的SQL计算引擎，还提供Spark Dataframe，Spark Structed Streaming等业界流行的离线计算框架供用户选择，同时为了照顾习惯于使用SQL的用户方便的使用流式计算，还提供Spark Streaming SQL。

多种作业提交方式

提供多种灵活的提交Job方式，包括Jar包，代码片段，以及Java/Scala API，同时支持将即时调试成功的代码一键生成例行作业。

外部元数据集成

表管理和文件管理不仅能够提供自身存储的元数据信息，同时能够引入外部的元数据信息，通过引入外部的元数据信息，无需用户手动导入，就能够对原本存储在多个数据仓库中的数据进行联合查询。

统一批量与流式数据处理

集成的批量和流式数据处理系统，以统一的接口同时支持流式、批量作业，用户可在Pingo一个系统同时实现批量作业调度和流式数据处理。

全WEB化操作

平台级服务，全Web化操作，无需额外下载插件，用户可通过全Web方式进行数据表管理，作业调试，作业创建与例行调度管理。

多人协作模式开发

支持分组管理与权限管理，用户可通过分组以及授权机制实现多人协作共同管理开发作业。