从数据管理-表管理进入表数据管理模块，Pingo的表管理系统对结构化数据、半结构化的元数据信息统一集成。如图所示，这里可进行结构化元数据的管理，包括表、数据库、命名空间的增、删、改、查。

命名空间

从图中的树形控件中看到，带文件夹图标的namespace节点就是命名空间。主要用于多数据源的分类管理和方便的权限管理。命名空间下可以包括命名空间，并且没有层级的限制，但是数据库下不能有命名空间。

点击图中的新建-命名空间按钮，可以新建一个根节点的命名空间。

鼠标在树形控件的命名空间上时，点击新建可以在对应的命名空间下新建子命名空间。

在Pingo中有一个特殊的命名空间trash。类似于文件系统中的回收站，是一个表的回收站。此命名空间下，不可手动创建命名空间，数据库或者表。其他命名空间下的表被删除时，会首先被移动到回收站命名空间下的，以执行此次删除操作的用户的用户名命名的数据库中。如果发现因为误操作删除了表，可以将此表从回收站中移动回原有位置。如果确认表不再使用，则可以在回收站中再次执行删除该表操作，表会被彻底删除。

数据库

Pingo中的数据库和传统关系型数仓中的数据库一样，都是一组表、视图等的容器。其操作方式和命名空间类似，唯一的区别是数据库下不能新建子数据库和命名空间。

表

Pingo中的表是典型的大数据系统中的表，是基于hive元数据系统定制化设计的元数据表，下面进行详细的介绍。

表类型

Pingo中的表分为四大类型：物理表、映射表、临时表以及视图。

• 物理表是指表中数据由Pingo管理的表。物理表的数据存储于Pingo的文件系统中，存储的路径由Pingo进行管理。当表被删除时，数据也会被一同删除。
• 映射表是指由Pingo管理元数据，但是不管理数据的表。映射表的数据既可以类似于物理表，存储于Pingo的文件系统中，也可以存储于外部存储中，还可以是Kafka、Doris，ES等外部系统。
• 临时表类似于映射表。不同之处在于，临时表的元数据只存在于当前查询的会话中，当会话结束，临时表也随之消失。
• 视图是指一种逻辑表。它固化从不同角度审视数据的方式。视图本质是一个查询语句。在Pingo中，常使用视图提供表的列权限控制，数据脱敏等功能。

结构以及分片

表的结构方面和传统的关系型数据库的结构没有太大区别。我们支持的数据类型有：boolean, tinyint, smallint, int, bigint, float, double, string, char, date, timestamp, decimal, binary, array, map, struct。 分片是大数据仓库中为了处理海量数据引入的新概念。常用的分片方法为基于时间的分片，比如每天产生一个分片，这样可以快速只查询某一天或者最近几天的数据。这样建表时将一个名为day的string类型的字段指定为分片，以后每天产生的数据，不管数据量有多少，其day字段都是相同的。 分片数据页面用来展示当前都有哪些分片的数据已经生成了。

时间切片

如上所述，最常用的分片方法为基于时间的分片，或者时间分片和其他分片方式共存。比如某电商网站的交易数据表trade_table，基于day、hour、province三个维度进行分片，比如day字段可以取值为"20180415"、"20180416"、"20180417"等，hour字段可以取值为"00"、"01"……"23"，而province字段可以取值为"北京"、"天津"、"河南"等，显然同一个hour分片中的数据必然属于同一个day分片。

那么可以基于小时对trade_table表进行切片。这样做的好处是每过一个小时，当这一小时的数据全部"就绪"后，就可以对这一小时的交易量进行统计、挖掘或者数据抽取。在这个例子中，一个时间切片的数据全部"就绪"的状态系统是无法自动判断的，需要在该时间切片的数据分片全部生成之后，调用http接口【todo】来通知pingo系统。如果分片字段全部是基于时间的字段，比如将这个例子中的province分片去掉，那么某小时的分片生成之后，系统就可以自动判断该时间切片的数据全部"就绪"了。 时间切片页面用来展示当前的切片数据到达状态。

权限

在元数据中，命名空间、数据库、表都可作为权限实体进行授权，如上图所示，可以对具体的用户或者用户组进行授权，也可以开放所有权限，或者继承父级权限。

新建表

在Pingo中建表可以通过Web页面操作，也可以通过SQL提交。

Web页面建表

可以在下图中所示的数据库页面中的新建数据表按钮新建表。

新建表的字段填写比较容易理解，首先选择表的类型并填写表的名字，文件格式根据实际选择，text文件需要指定列分隔符：

点击下一步，填写表字段及描述：

表的字段名填写完成之后，需要点击保存，然后添加下一个字段。所有字段需要全部保存才是真的添加完成。

创建分片是新建表的第二部分内容，如果不需要设置partition，可以直接点击下一步；一般情况下我们都会设置分片字段，实现对数据的分片管理且便于查询。可以根据数据管理的需求设置分片字段，例如按照天和小时对数据分片：

从上图可以看到，当添加完分片字段之后，会出现时间切片设置按钮。关于时间切片的概念可以参考上文中[时间切片](<PINGO_DOC_BASE>/操作指南/表管理#表)的详细描述。打开时间切片设置开关时，如下图所示，会出现切片周期和周期映射格式选项。当切片字段到小时级别，可以选择切片周期为1-24小时。类似时间切片中的例子，hour字段的周期映射就是"时"，映射格式为'hh'，day字段的周期映射为"天"，映射格式为'yyyyMMdd'。当然也可以将day和hour合并成一个字段day_hour，该字段的周期映射就要同时选中"天"和"时"，映射格式为'yyyyMMddhh'。

这样做的好处是，如果分片字段全部可以映射到时间周期，就可以实现时间切片中所说的系统自动判断时间切片的数据"就绪"状态了。现在系统全部支持的映射格式参考：Java SimpleDateFormat。

此外，设置切片周期之后还可以设置自动删除过期数据。如果设置“保留最近3天数据”意味着，即使近期没有数据，系统中也会存储与当前日期最接近的3天的数据。

填写完成之后，点击提交，创建表完成。

表数据创建完成之后，在元数据的树形结构处可以看到自己创建的表，且具备全部的管理权限，可以对表进行赋权操作，授予其他人使用。

SQL语句建表

除了通过页面分步填写建表信息，还可以通过SQL语句快速建表。用SQL语句建表有两种方式，一种是在表管理建表过程的第二步选择从SQL建表，另一种是在交互分析的Notebook页面中写SQL语句建表，此处主要介绍前一种，后一种的建表方式将在交互分析中介绍。

在表管理中用SQL建表的流程和Web建表是一样的，先点击新建数据表，建表的第一步和之前一样填写表名和数据文件的分隔符。

点击下一步进行建表的第二步，这一步不直接添加字段，而是点击左上角的从SQL建表。

弹出SQL编辑框，在其中填写SQL语句。注意此处填写的表名会被上一步的表名覆盖，因此在上一步需要填写真正的表名。

提交之后，SQL语句会被解析到页面，可以预览字段并进行核对。如果有时间切片的设置需求，在提交SQL之后可以继续在页面设置。如果无需设置，则直接点击提交即可。

提交之后，在元数据的树形结构处可以看到创建的表。