产品介绍

产品概述

Jarvis是一款可视化的数据挖分析科学环境,集成了百度开源的PaddlePaddle深度学习框架,也支持其他优秀的框架如Tensorflow。帮助开发者管理复杂的项目环境,同时提供代码和可视化的交互模式,帮助用户便捷的完成数据挖分析。

产品功能

数据与模型可视化

全流程可视化,交互式数据探查和数据处理,可视化的模型结构与模型评估对比。

AutoML自动机器学习

全流程自动化,支持结构化和非结构化数据的AutoML应用,自动进行特征与模型选择并完成参数调优。

丰富的算子算法

集成了PaddlePaddle、Tensorflow等优秀的深度学习算法框架,内置时间序列、网络分析、金融板块、文本分析、PCA等丰富的算法库。

多人协作建模流程

支持多人协作进行数据预处理、模型训练等工作流程,提供隔离的开发环境,支持GIT代码版本管理。

产品架构

产品优势

一站式数据挖掘

提供从数据导入、特征工程、模型训练、模型部署的全流程数据挖掘方案,支持模型一键部署。

高效的交互体验

提供引导式的数据挖掘过程操作,提供Notebook交互和表单交互方式,协助开发者提高建模效率。

优选算法算子

集成了百度内外部优秀的算法算子,方便开发者处理各种类型数据;内置了丰富的垂直行业解决方法,并且支持算法共享,默认选择最优算法。