产品功能

Jupyter Lab运行环境

在工作区实例中,默认托管了Jupyter Lab运行环境,您可基于Jupyter Lab轻松构建深度学习模型并为训练任务做好准备。

为什么要使用 Jupyter Lab呢?数据科学家获得的数据通常不能直接分析,需要数据准备和探索的过程。数据量大,用编程的方式处理数据更有效率交互式编辑展示功能,完美契合了数据分析的工作流。

Jupyter Lab,支持多目录和文件的管理环境, 是Jupyter 向IDE发展的一个版本。

内置PaddlePaddle框架

百度深度学习开源框架,支持机器视觉、自然语言处理、推荐系统等先进算法。PaddlePaddle具有易用性、灵活性、高效性、扩展性等特点,详见官网

内置TensorFlow框架

谷歌人工智能学习框架,可用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域,详见官网

对象存储BOS服务

Infinite提供了快速查看到您的训练数据功能,您可以轻松浏览和可视化在百度对象存储BOS中存储的训练数据。

快速发起作业

在您完成训练任务代码的编辑调试后,可以在Jupyter Lab页面一键发起作业任务,您的代码内容将被快速拷贝并提交到新建作业页面。

高性能作业调度

根据作业的类型分配不同的资源类型。

AutoML作业

简化算法建模和模型调参的繁琐过程,自动进行超参数学习,进而自动构建高精度模型,节省人力。

模型增量迭代

提供机制来对已有的模型进行客户化迭代。

第三方软件库

通过支持安装第三方的库,允许客户定制化开发环境。