细粒度图像识别——菜品识别

接口描述

该请求用于菜品识别。即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),输出图片的菜品名称、卡路里信息、置信度。

请求说明

请求示例

HTTP 方法:POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/dish

URL参数:

参数
access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

Header如下:

参数
Content-Type application/x-www-form-urlencoded

Body中放置请求参数,参数详情如下:

请求参数

参数 是否必选 类型 可选值范围 说明
image string - Base64编码字符串,以图片文件形式请求时必填。(支持图片格式:jpg,bmp,png,jpeg),图片大小不超过4M。最短边至少15px,最长边最大4096px。注意:图片需要base64编码、去掉编码头后再进行urlencode。
top_num unit32 - 返回结果top n,默认5.
filter_threshold float - 默认0.95,可以通过该参数调节识别效果,降低非菜识别率.
baike_num integer 0 返回百科信息的结果数,默认不返回

请求代码示例

提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。

返回说明

返回参数

字段 是否必选 类型 说明
log_id uint64 唯一的log id,用于问题定位
result_num unit32 返回结果数目,及result数组中的元素个数
result array() 菜品识别结果数组
+name string 菜名,示例:鱼香肉丝
+calorie float 卡路里,每100g的卡路里含量
+probability float 识别结果中每一行的置信度值,0-1
+baike_info object 对应识别结果的百科词条名称
++baike_url string 对应识别结果百度百科页面链接
++image_url string 对应识别结果百科图片链接
++description string 对应识别结果百科内容描述

返回示例

HTTP/1.1 200 OK
x-bce-request-id: 73c4e74c-3101-4a00-bf44-fe246959c05e
Cache-Control: no-cache
Server: BWS
Date: Tue, 18 Oct 2016 02:21:01 GMT
Content-Type: application/json;charset=UTF-8
{
    "log_id": 7357081719365269362,
    "result_num": 5,
    "result": [
    {
        "calorie": "119",
        "has_calorie": true,
        "name": "酸汤鱼",
        "probability": "0.396031"
        "baike_info": {
            "baike_url": "http://baike.baidu.com/item/%E9%85%B8%E6%B1%A4%E9%B1%BC/1754055",
            "description": "酸汤鱼,是黔桂湘交界地区的一道侗族名菜,与侗族相邻的苗、水、瑶等少数民族也有相似菜肴,但其中以贵州侗族酸汤鱼最为有名,据考证此菜肴最早源于黎平县雷洞镇牙双一带。制作原料主要有鱼肉、酸汤、山仓子等香料。成菜后,略带酸味、幽香沁人、鲜嫩爽口开胃,是贵州“黔系”菜肴的代表作之一。这道菜通常先自制酸汤,之后将活鱼去掉内脏,入酸汤煮制。"
        }
    },
    {
        "calorie": "38",
        "has_calorie": true,
        "name": "原味黑鱼煲",
        "probability": "0.265432",

    },
    {
        "calorie": "144",
        "has_calorie": true,
        "name": "椒鱼片",